單細(xi)胞檢測的得力(li)助手！
高通量 多參數 非標記 實時無損檢測！
多參數(shu)：可獲取細(xi)胞活力、數(shu)量、濃度等信息(xi)，并追蹤(zong)細(xi)胞分(fen)化、衰老、凋亡及癌變等生理狀(zhuang)態
通用(yong)性：適用(yong)于1-50μm內所(suo)有類型(xing)的單細(xi)胞(bao) (人體、動/植物細(xi)胞(bao)、細(xi)菌(jun)、酵母、孢子、藻類、體細(xi)胞(bao)等)
高(gao)效性：實時標準(zhun)化無損檢測、幾分鐘內獲得結(jie)果，通量高(gao)、重(zhong)復性高(gao)、精確度高(gao)
易用性(xing)：無(wu)需染色(se)、標(biao)記(ji)或(huo)細胞再(zai)培養(yang)，操作簡單易上手
靈活性：可(ke)根據細胞類型、研(yan)究(jiu)目標自定義測(ce)量和分析協議
Ampha X30實時微流控阻抗流式細胞儀 開創了(le)單細(xi)(xi)(xi)胞分(fen)析(xi)的(de)新紀(ji)元(yuan)，通過整合微流(liu)(liu)(liu)控(kong)技(ji)術(shu)、電阻抗(kang)(kang)技(ji)術(shu)與流(liu)(liu)(liu)式(shi)細(xi)(xi)(xi)胞術(shu)，能(neng)夠在微流(liu)(liu)(liu)體精準參考(kao)條(tiao)件下(xia)，實(shi)現流(liu)(liu)(liu)動態(tai)單細(xi)(xi)(xi)胞的(de)高(gao)通量、連續(xu)、無損(sun)阻抗(kang)(kang)檢(jian)測，實(shi)時(shi)獲得(de)細(xi)(xi)(xi)胞活力(li)、數量、濃度等信息，并(bing)追蹤細(xi)(xi)(xi)胞分(fen)化、衰老(lao)、凋亡及(ji)癌變(bian)等生(sheng)理狀態(tai)。與常規細(xi)(xi)(xi)胞分(fen)析(xi)儀(yi)相(xiang)比，Ampha X30實(shi)時(shi)微流(liu)(liu)(liu)控(kong)阻抗(kang)(kang)流(liu)(liu)(liu)式(shi)細(xi)(xi)(xi)胞分(fen)析(xi)儀(yi)具(ju)有非標記、多參數、低(di)污染、檢(jian)測速(su)度快、標準化程度高(gao)等顯著優勢，是(shi)生(sheng)物(wu)學(xue)、醫(yi)學(xue)和(he)藥學(xue)等領(ling)域中不可或缺的(de)強有力(li)工具(ju)。
工作原理：
基于細胞膜的電特性（膜電容和膜電阻），當不同大小和活性的細胞隨懸浮液流經廣頻（0-30 MHz）交流電場時將產生不同的電阻抗信號，經解析獲得細胞的濃度、數量、活性及大小等信息。如下圖所示：A）細胞在不同頻率的交流電場中的檢測結果：低頻電場反映細胞的體積特性即電直徑，高頻電(dian)(dian)場反映細(xi)(xi)胞(bao)(bao)(bao)的(de)介電(dian)(dian)特性(xing)即(ji)細(xi)(xi)胞(bao)(bao)(bao)活性(xing)；B) 微流控芯片；C）細(xi)(xi)胞(bao)(bao)(bao)電(dian)(dian)阻(zu)(zu)抗信號(hao)(hao)（藍色實部即(ji)電(dian)(dian)阻(zu)(zu)信號(hao)(hao)，綠色虛部即(ji)容性(xing)電(dian)(dian)抗信號(hao)(hao)），細(xi)(xi)胞(bao)(bao)(bao)膜完(wan)整性(xing)決定容性(xing)電(dian)(dian)抗的(de)大小，故可(ke)通過虛部信號(hao)(hao)來區分活細(xi)(xi)胞(bao)(bao)(bao)和死細(xi)(xi)胞(bao)(bao)(bao)，最終(zhong)以阻(zu)(zu)抗相位(wei)角-振幅散點圖反映出(chu)來。
Ampha X30信號的采集(ji)和轉導
應用領域：
細胞發育研(yan)究(jiu)：細胞分(fen)化(hua)、衰老、凋亡(wang)及癌(ai)變等生理(li)狀態(tai)
微生物(wu)發酵：酒精飲品的(de)釀造、生物(wu)燃料的(de)生產、奶(nai)酪/酸奶(nai)的(de)生產、青霉素/疫(yi)苗等藥物(wu)的(de)生產
生(sheng)物醫學：腫瘤(liu)診(zhen)斷(duan)、腫瘤(liu)機制(zhi)研究、細(xi)胞信號調(diao)控、細(xi)胞免疫、臨床即(ji)時診(zhen)斷(duan)
藥(yao)物(wu)/毒(du)理分(fen)析：毒(du)性(xing)/藥(yao)性(xing)應激(ji)反應、藥(yao)篩/藥(yao)物(wu)降解(jie)、病(bing)毒(du)滴(di)定(ding)、材(cai)料安全(quan)檢測(ce)
混(hun)濁(zhuo)、不透(tou)明或(huo)自發(fa)熒光(guang)介(jie)質(zhi)(zhi)：牛奶/其他食品(pin)基質(zhi)(zhi)、乳狀(zhuang)液、金屬工(gong)作液、自發(fa)熒光(guang)介(jie)質(zhi)(zhi)（如微藻）等
高精確度：
 |  |
圖(tu)1. 酵母活(huo)性（Ampha X30與PI熒光染色法(fa)） | 圖2. BL2細胞濃(nong)度（Ampha X30與(yu)Neubauer血球計數(shu)板(ban)） |
 |  |
| 圖3. 感染(ran)桿狀病毒（BV）后Sf9昆蟲細胞的(de)變化（Ampha X30與Countess?自動細胞計(ji)數儀） | |
應用案例分享：
微生物發酵在線監測
微生(sheng)(sheng)物發(fa)酵(jiao)(jiao)過程(cheng)中，菌種(zhong)的(de)生(sheng)(sheng)產性能、培養基的(de)配比、原料的(de)質量、滅菌條件(jian)、發(fa)酵(jiao)(jiao)條件(jian)等均影響(xiang)著發(fa)酵(jiao)(jiao)結果的(de)好壞。在此過程(cheng)中，密(mi)切關(guan)注酵(jiao)(jiao)母活(huo)力和酵(jiao)(jiao)母密(mi)度是控制和改進發(fa)酵(jiao)(jiao)過程(cheng)的(de)關(guan)鍵。
微生物發(fa)酵(jiao)過程中(zhong)，利用Ampha X30在線監測(ce)(ce)酵(jiao)母(mu)細(xi)胞(bao)濃度(du)和活力隨時間(jian)(jian)的(de)變(bian)化（圖1，細(xi)胞(bao)濃度(du)-灰色(se)，細(xi)胞(bao)活力-藍(lan)色(se)），能夠間(jian)(jian)接反(fan)映出(chu)(chu)反(fan)應器中(zhong)發(fa)酵(jiao)條件的(de)變(bian)化，結果(guo)表明酵(jiao)母(mu)細(xi)胞(bao)的(de)總體密度(du)隨發(fa)酵(jiao)時間(jian)(jian)持續增(zeng)長(chang)，但細(xi)胞(bao)活性卻先逐漸降(jiang)低后(hou)又逐漸升高，其中(zhong)發(fa)酵(jiao)后(hou)的(de)第(di)11個小時活性最低（圖2）。Ampha X30對(dui)發(fa)酵(jiao)過程的(de)監測(ce)(ce)不(bu)僅顯示出(chu)(chu)滯(zhi)后(hou)階段(duan)和早期對(dui)數(shu)階段(duan)，而且揭示了(le)酵(jiao)母(mu)細(xi)胞(bao)在進入指數(shu)增(zeng)長(chang)對(dui)數(shu)階段(duan)之前的(de)活力損(sun)失(shi)。
釀酒酵母活性檢測
啤(pi)(pi)酒(jiu)釀造過程中(zhong)酵母(mu)菌(jun)種、酵母(mu)接種量(liang)、酵母(mu)使(shi)用代數、發(fa)(fa)酵工藝條(tiao)件等都會影響啤(pi)(pi)酒(jiu)的風味。Ampha X30能夠在啤(pi)(pi)酒(jiu)釀造生產過程，高通量(liang)、快速、精(jing)準監控啤(pi)(pi)酒(jiu)酵母(mu)細胞的活力、濃度、代謝、繁殖和健康狀態，實時評估溫度、滲透壓、培養條(tiao)件等因素對酵母(mu)菌(jun)的影響，進而及(ji)時優化發(fa)(fa)酵工藝。
啤酒釀(niang)造過程中酵母菌密度(du)、活性及酒精濃(nong)度(du)的變化
該案例分析了啤酒(jiu)釀造過程中，啤酒(jiu)酵(jiao)(jiao)(jiao)母菌密度(du)(du)、活(huo)性(xing)及(ji)酒(jiu)精濃度(du)(du)的(de)(de)(de)變化。如圖所(suo)示發酵(jiao)(jiao)(jiao)1天后 (紅)，酵(jiao)(jiao)(jiao)母細胞從滯后期進入早期指數(shu)(對數(shu))期；第(di)1-2天為發生細胞顯著增殖的(de)(de)(de)指數(shu)生長期 (綠)；第(di)3天，由于細胞的(de)(de)(de)劇烈(lie)增殖和營養物質的(de)(de)(de)耗盡，高相位(wei)酵(jiao)(jiao)(jiao)母群(qun)逐漸(jian)向低(di)(di)相位(wei)移動（紅-綠-藍，活(huo)力逐漸(jian)降低(di)(di)）。該過程反(fan)映了發酵(jiao)(jiao)(jiao)罐(guan)中酵(jiao)(jiao)(jiao)母活(huo)性(xing)及(ji)發酵(jiao)(jiao)(jiao)條件的(de)(de)(de)變化，即(ji)發酵(jiao)(jiao)(jiao)初期酵(jiao)(jiao)(jiao)母細胞濃度(du)(du)低(di)(di)、活(huo)力低(di)(di)且發酵(jiao)(jiao)(jiao)罐(guan)中存在大量氧(yang)氣，當發酵(jiao)(jiao)(jiao)罐(guan)中的(de)(de)(de)氧(yang)氣全部(bu)消耗完后，酵(jiao)(jiao)(jiao)母細胞轉(zhuan)入厭氧(yang)發酵(jiao)(jiao)(jiao)產生乙醇，乙醇濃度(du)(du)迅(xun)速增加并逐漸(jian)對酵(jiao)(jiao)(jiao)母細胞產生毒(du)性(xing)，導致酵(jiao)(jiao)(jiao)母細胞活(huo)性(xing)降低(di)(di)。
腫瘤細胞凋亡進程
| A Fresh Culture | B Old Culture |
 |  |
|
| |
| 不同培養時期BL2細(xi)胞的(de)阻抗相位和細(xi)胞活力的(de)變化 |
| |
| Staurosporine誘導下BL2細胞的凋亡(wang)過程(cheng) |
腫(zhong)瘤(liu)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)培(pei)(pei)養(yang)(yang)是研究癌(ai)(ai)變機(ji)理(li)、抗(kang)癌(ai)(ai)藥檢測、癌(ai)(ai)分子(zi)生物(wu)學極其重(zhong)要的(de)手段，監測藥物(wu)對(dui)腫(zhong)瘤(liu)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)的(de)影(ying)響(xiang)對(dui)闡明和解決癌(ai)(ai)癥(zheng)將(jiang)起著(zhu)(zhu)不(bu)可(ke)估量的(de)作用。該案例研究了Staurosporine對(dui)BL2淋(lin)巴瘤(liu)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)的(de)影(ying)響(xiang)。從圖中可(ke)以看(kan)出，在(zai)Staurosporine處理(li)1小時(shi)后，BL2細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)活性（藍(lan)）顯(xian)著(zhu)(zhu)下降，而對(dui)照組（黑）BL2細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)在(zai)10小時(shi)內始終保持高活性，之后才逐漸下降。Ampha X30實時(shi)微流(liu)控阻抗(kang)流(liu)式細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)儀無需進行(xing)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)的(de)染(ran)色(se)、標記或(huo)培(pei)(pei)養(yang)(yang)，可(ke)在(zai)腫(zhong)瘤(liu)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)培(pei)(pei)養(yang)(yang)過程中隨時(shi)檢測腫(zhong)瘤(liu)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)生理(li)特性的(de)變化(hua)，準確評估腫(zhong)瘤(liu)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)對(dui)凋(diao)亡誘導劑(ji)、細(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)毒(du)劑(ji)的(de)劑(ji)量反應或(huo)分化(hua)、凋(diao)亡進程。
CHO細胞發育變化
人體和(he)動(dong)物細(xi)胞，特別是哺乳動(dong)物細(xi)胞，在(zai)藥(yao)(yao)物研究(jiu)、藥(yao)(yao)效表(biao)達、臨床(chuang)診斷等應(ying)(ying)用(yong)中發揮(hui)著(zhu)重要作用(yong)。哺乳動(dong)物細(xi)胞常被用(yong)于(yu)生(sheng)產抗體、蛋白質、疫苗、再生(sheng)醫學等領(ling)域，中國(guo)倉鼠卵巢細(xi)胞（CHO）是目前全球研究(jiu)較(jiao)多(duo)的一種表(biao)達系統，在(zai)生(sheng)物制(zhi)藥(yao)(yao)領(ling)域中應(ying)(ying)用(yong)較(jiao)為(wei)廣(guang)泛。
本案(an)例(li)利用Ampha X30監測(ce)了CHO細胞在三周(zhou)內的發育變化，上圖(tu)(tu)為(wei)第(di)4天(tian)（藍色(se)）、9天(tian)（紅色(se)）和19天(tian)（綠色(se)）的CHO細胞相位(wei)角-振幅散點疊(die)加(jia)圖(tu)(tu)，散點圖(tu)(tu)左下方的小群體(ti)代(dai)表死亡細胞，而右側的大群體(ti)代(dai)表活(huo)(huo)性細胞，從疊(die)加(jia)圖(tu)(tu)中可以看(kan)到CHO細胞活(huo)(huo)性在前9天(tian)里(li)并未發生變化，而在第(di)19天(tian)，散點圖(tu)(tu)顯著(zhu)向較低相位(wei)角偏(pian)移(yi)，這表明由于缺乏底物CHO細胞逐(zhu)漸失去活(huo)(huo)性。
Sf9昆(kun)蟲(chong)細胞BV感染后活性變(bian)化(hua)
基于昆蟲桿(gan)狀病毒表(biao)達(da)系(xi)統自身(shen)的特點和優勢，目前已被廣泛應用于藥物研(yan)發(fa)、疫苗生產、重(zhong)組病毒殺蟲劑等眾多(duo)領域(yu)。Ampha X30實時(shi)微流(liu)控阻抗流(liu)式細胞(bao)(bao)分析(xi)儀可幫(bang)助在(zai)昆蟲細胞(bao)(bao)BV感(gan)染過程中(zhong)檢測(ce)細胞(bao)(bao)活力變化、確定多(duo)重(zhong)性感(gan)染（MOI）范圍、篩選理想的表(biao)達(da)條(tiao)件并預測(ce)BV昆蟲細胞(bao)(bao)系(xi)統中(zhong)收獲胞(bao)(bao)內蛋白(bai)的最佳時(shi)間(jian)。
感(gan)染桿狀病(bing)毒（BV）數小時內Sf9昆蟲(chong)細胞(bao)活性的變化
如案例所示，Sf9昆蟲細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)在感染BV后(hou)的數(shu)小時（hpi）內，Ampha X30細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)分(fen)(fen)(fen)析儀(yi)所獲得(de)的相(xiang)(xiang)位(wei)-振(zhen)幅(fu)散點圖(tu)可明顯分(fen)(fen)(fen)離出三個(ge)細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)類(lei)群，分(fen)(fen)(fen)為(wei)是(shi)活細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)（viable）、感染晚期（LPI）和死細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)（dead）類(lei)群。感染48hpi后(hou)，活細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)的阻抗振(zhen)幅(fu)降低(di)（細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)萎縮）且數(shu)量逐漸減少(shao)，直至(zhi)(zhi)99hpi細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)全部死亡。感染晚期（LPI）細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)類(lei)群出現在較低(di)相(xiang)(xiang)位(wei)，這部分(fen)(fen)(fen)細(xi)(xi)(xi)(xi)胞(bao)(bao)在0-60hpi逐漸增加隨后(hou)減少(shao)直至(zhi)(zhi)消失。
腫瘤藥物藥效評估
腫(zhong)瘤患者來源的(de)(de)異(yi)種(zhong)移植(PDX)是進行化(hua)療(liao)藥物(wu)(wu)敏感性(xing)(xing)和(he)(he)毒性(xing)(xing)評估的(de)(de)有效手段，對(dui)預測化(hua)療(liao)療(liao)效十分(fen)重(zhong)要(yao)。在藥物(wu)(wu)處理下(xia)分(fen)泌(mi)到培(pei)養基中的(de)(de)亞細(xi)(xi)胞凋亡(wang)(wang)小體(ABs)和(he)(he)微泡（MVs），可作為藥物(wu)(wu)敏感性(xing)(xing)的(de)(de)標志物(wu)(wu)。目前，實(shi)體瘤的(de)(de)體外藥物(wu)(wu)敏感性(xing)(xing)評估主要(yao)通過：一(yi)、對(dui)貼壁細(xi)(xi)胞進行顯(xian)微鏡鏡檢分(fen)析ABs細(xi)(xi)胞的(de)(de)數量(liang)(liang)(liang)和(he)(he)形狀；二(er)、流式細(xi)(xi)胞儀測量(liang)(liang)(liang)統計凋亡(wang)(wang)條件(jian)下(xia)ABs和(he)(he)細(xi)(xi)胞的(de)(de)數量(liang)(liang)(liang)，并根(gen)據(ju)熒光(guang)染色結果鑒(jian)定細(xi)(xi)胞大(da)小并進行分(fen)類。然(ran)而由于ABs復雜(za)多樣，很難確(que)定每種(zhong)AB型(xing)的(de)(de)適配熒光(guang)染料并預估ABs對(dui)不同(tong)染料滲(shen)透動力學的(de)(de)依賴性(xing)(xing)，因(yin)此(ci)利用流式細(xi)(xi)胞儀量(liang)(liang)(liang)化(hua)細(xi)(xi)胞分(fen)解(jie)過程(cheng)存(cun)在極大(da)的(de)(de)挑戰。
不同濃度的(de)吉西他(ta)濱(bin)誘導(dao)下(xia)PDAC細胞系的凋亡變化(hua)（顯(xian)微鏡鏡檢vs. 流(liu)式細胞術(shu)vs. Ampha Z32）
該研(yan)究通(tong)過(guo)不(bu)同方法評估了不(bu)同藥物(wu)(wu)濃度下PDAC細(xi)(xi)胞(bao)系的(de)(de)(de)凋(diao)亡(wang)變化，結果表(biao)明實時微流控阻(zu)抗流式(shi)細(xi)(xi)胞(bao)儀可(ke)(ke)在(zai)不(bu)同的(de)(de)(de)腫瘤微環境模型(xing)(xing)和藥物(wu)(wu)類型(xing)(xing)下高(gao)通(tong)量(liang)、非標(biao)記(ji)、快速無損檢測ABs表(biao)型(xing)(xing)并追蹤細(xi)(xi)胞(bao)凋(diao)亡(wang)過(guo)程，進而(er)準確評估藥物(wu)(wu)敏感性(xing)和毒性(xing)，是一個測量(liang)單細(xi)(xi)胞(bao)電生理學特性(xing)的(de)(de)(de)有效工具，不(bu)僅免除了費力耗力的(de)(de)(de)細(xi)(xi)胞(bao)收集和染色(se)標(biao)記(ji)過(guo)程，還(huan)可(ke)(ke)避免因(yin)染色(se)不(bu)當所造(zao)成的(de)(de)(de)細(xi)(xi)胞(bao)凋(diao)亡(wang)。
納米材料毒性評估
納(na)(na)米(mi)材(cai)料廣(guang)泛(fan)應用于工業、農業、食(shi)品、日用品、醫藥等各個(ge)領(ling)域的(de)(de)同時，已(yi)不可避免的(de)(de)給我們(men)的(de)(de)環境(jing)和健康帶來(lai)不利影響。因此，為(wei)確保(bao)納(na)(na)米(mi)材(cai)料的(de)(de)安全性，促(cu)進納(na)(na)米(mi)技(ji)術的(de)(de)發展，進行納(na)(na)米(mi)材(cai)料毒(du)性評(ping)估十分必(bi)要(yao)且緊迫。Ampha X30實時微流控阻抗(kang)流式細胞儀(yi)可以(yi)非標記、高通量(liang)、快速評(ping)估納(na)(na)米(mi)材(cai)料的(de)(de)毒(du)性，避免假陰性或(huo)假陽性的(de)(de)檢測結果，是一種(zhong)可靠且經濟高效的(de)(de)檢測方法。
U937細(xi)胞對(dui)NM-300K（Ag，100μg/ mL）的急(ji)性(xing)毒性(xing)效應
微藻培養生產脂肪酸
微(wei)藻(zao)培養生(sheng)產脂肪酸(suan)是一個(ge)復(fu)雜(za)但有(you)前景的(de)(de)(de)生(sheng)物技術過程。與(yu)其他類型(xing)的(de)(de)(de)細(xi)(xi)胞(bao)相比(bi)，微(wei)藻(zao)細(xi)(xi)胞(bao)體積較小且具有(you)自(zi)發熒(ying)光(guang)，傳統光(guang)學分析(xi)方法難度極(ji)大。Ampha X30實時微(wei)流(liu)控阻抗流(liu)式細(xi)(xi)胞(bao)儀基于(yu)細(xi)(xi)胞(bao)本身的(de)(de)(de)電特性，不受自(zi)身熒(ying)光(guang)或細(xi)(xi)胞(bao)大小的(de)(de)(de)影響，可(ke)以有(you)效(xiao)監測生(sheng)物反應器中脂肪酸(suan)的(de)(de)(de)過生(sheng)產過程，幫助篩(shai)選合適的(de)(de)(de)微(wei)藻(zao)種類、優(you)化培養條件（如光(guang)照、溫(wen)度、營養鹽濃度等）以實現(xian)高效(xiao)、可(ke)持續的(de)(de)(de)脂肪酸(suan)生(sheng)產。
|
|
參考文獻：
1. Vembadi A, Menachery A, Qasaimeh M A. Cell cytometry: Review and perspective on biotechnological advances[J]. Frontiers in bioengineering and biotechnology, 2019, 7: 147.
2. Opitz C, Schade G, Kaufmann S, et al. Rapid determination of general cell status, cell viability, and optimal harvest time in eukaryotic cell cultures by impedance flow cytometry[J]. Applied microbiology and biotechnology, 2019, 103: 8619-8629.
3. Ostermann M, Sauter A, Xue Y, et al. Label-Free Impedance Flow Cytometry for Nanotoxicity Screening. Sci. Rep. 2020, 10, 142[J].
4. Tadini-Buoninsegni F, Palchetti I. Label-free bioelectrochemical methods for evaluation of anticancer drug effects at a molecular level[J]. Sensors, 2020, 20(7): 1812.
5. Honrado C, Michel N, Moore J H, et al. Label-free quantification of cell cycle synchronicity of human neural progenitor cells based on electrophysiology phenotypes[J]. ACS sensors, 2020, 6(1): 156-165.
6. Moore J H, Salahi A, Honrado C, et al. Quantifying bacterial spore germination by single-cell impedance cytometry for assessment of host microbiota susceptibility to Clostridioides difficile infection[J]. Biosensors and Bioelectronics, 2020, 166: 112440.
7. Honrado C, Adair S J, Moore J H, et al. Apoptotic bodies in the pancreatic tumor cell culture media enable label‐free drug sensitivity assessment by impedance cytometry[J]. Advanced biology, 2021, 5(8): 2100438.
8. Salimi E, Bergin A, Thomson D, et al. Radio Frequency Electrical Impedance Spectroscopy of Chinese Hamster Ovary Cells[J]. URSI GASS 2021, Rome, Italy, 28 August - 4 September 2021
9. Bergin A. The use of Process Analytical Technologies to examine the viability of CHO cells[D]. University College Dublin. School of Chemical and Bioprocess Engineering, 2022.
10. Moore J H, Salahi A, Honrado C, et al. Correlating Antibiotic-Induced Dysbiosis to Clostridioides difficile Spore Germination and Host Susceptibility to Infection Using an Ex Vivo Assay[J]. ACS Infectious Diseases, 2023, 9(10): 1878-1888.
11. Mermans F, Mattelin V, Van den Eeckhoudt R, et al. Opportunities in optical and electrical single-cell technologies to study microbial ecosystems[J]. Frontiers in Microbiology, 2023, 14.
12. Salahi A, Honrado C, Moore J, et al. Supervised learning on impedance cytometry data for label-free biophysical distinction of pancreatic cancer cells versus their associated fibroblasts under gemcitabine treatment[J]. Biosensors and Bioelectronics, 2023, 231: 115262.
13. Torres‐Castro K, Jarmoshti J, Xiao L, et al. Multichannel Impedance Cytometry Downstream of Cell Separation by Deterministic Lateral Displacement to Quantify Macrophage Enrichment in Heterogeneous Samples[J]. Advanced Materials Technologies, 2023, 8(8): 2201463.
14. Ding L, Oh S, Shrestha J, et al. Scaling up stem cell production: harnessing the potential of microfluidic devices[J]. Biotechnology Advances, 2023: 108271.
15. Mengers H G. Exploring and Exploiting Yeast Volatile Metabolites[M]. Apprimus Verlag, 2023.
產地：瑞(rui)士Amphasys
