不結球白菜生長發育過程中表型變化AgriPheno訂閱(yue)號專注于持續(xu)更新(xin)植物生(sheng)理生(sheng)態、植物表型組學(xue)和基因(yin)組學(xue)、基因(yin)分型、智(zhi)能化(hua)育種及應用、激光雷達(da)探(tan)測技術及數據分析等領域，國內外最新(xin)資訊、戰略與政策導讀。本文節選了2022年(nian)1-3月(yue)推送的代表性文章，以供(gong)大家參(can)閱(yue)。
植物逆境研究
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悉(xi)尼大學(xue)的科研人員利用田間溫控實(shi)驗箱研究了(le)鷹嘴豆花粉(fen)和產量對原位熱脅迫(po)的響(xiang)應以及(ji)它們在耐熱育(yu)種材料(liao)篩(shai)選(xuan)中的作用。
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本研究的(de)(de)目的(de)(de)是評估基于實驗室數據訓(xun)練的(de)(de)機器(qi)(qi)學習模型(xing)在(zai)田間疾病檢(jian)(jian)測中的(de)(de)適用性。實現這一目的(de)(de)的(de)(de)目標是：（a）基于實驗室測量(liang)構建標記的(de)(de)高光譜(pu)訓(xun)練庫，（b）基于該數據集訓(xun)練機器(qi)(qi)學習疾病檢(jian)(jian)測模型(xing)；（c）在(zai)野(ye)外(wai)條件(jian)下(xia)拍攝的(de)(de)全新、未標記的(de)(de)高光譜(pu)圖像上驗證該模型(xing)；（d）實施替代特(te)征(zheng)選(xuan)擇和(he)預處理，以提高模型(xing)在(zai)野(ye)外(wai)疾病檢(jian)(jian)測中的(de)(de)性能。
植物根系研究
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電(dian)容(rong)(rong)法是一種原位、無(wu)損、間接測量根系(xi)(xi)生長和(he)活性的方法，近些年(nian)越來越受(shou)到關(guan)注。本文介紹了電(dian)容(rong)(rong)法的基本假設和(he)優缺點，并(bing)同時(shi)采(cai)用電(dian)容(rong)(rong)法和(he)微(wei)根管法研究了小麥(mai)和(he)豌豆間作(zuo)系(xi)(xi)統的根系(xi)(xi)動(dong)態。
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本文在回顧凋落(luo)物分解袋法(fa)和(he)完整(zheng)土(tu)(tu)芯法(fa)的(de)(de)(de)誤(wu)差來源和(he)對細根分解速(su)率評估結果可能造成的(de)(de)(de)影(ying)響基(ji)礎上，提(ti)出采用微(wei)根管法(fa)和(he)連(lian)續(xu)土(tu)(tu)鉆法(fa)相(xiang)結合的(de)(de)(de)方式間接測量吸(xi)收細根的(de)(de)(de)分解速(su)率。
植物表型研究方法/方案
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本(ben)文使用基于卷積(ji)神經網絡（CNN）和(he)梯度(du)加權(quan)類激(ji)活(huo)映(ying)射（Grad-CAM）的全(quan)自動方法來檢測稻米圖像中的堊白度(du)。
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為了(le)在不受干(gan)擾(rao)的(de)(de)自然空間（對照）和(he)復(fu)墾區(qu)(qu)域中獲得植被覆(fu)蓋的(de)(de)完整表(biao)示，本研究分別使用搭載了(le)CMOS傳感器與(yu)MicaSense RedEdge的(de)(de)Phantom 4無(wu)人機（2021年春季），和(he)搭載了(le)大疆全(quan)畫(hua)幅相機DJI P1與(yu)MicaSense RedEdge-MX的(de)(de)Matrice 300無(wu)人機（2021年秋季），在科羅拉(la)多州(zhou)韋(wei)德縣(xian)的(de)(de)復(fu)墾區(qu)(qu)上空采集(ji)數(shu)據(ju)。同(tong)時(shi)(shi)(shi)收集(ji)兩個(ge)數(shu)據(ju)集(ji)的(de)(de)顯著(zhu)優勢被證明是(shi)一(yi)個(ge)關鍵的(de)(de)省時(shi)(shi)(shi)因素。此外，校(xiao)準(zhun)數(shu)據(ju)的(de)(de)能力是(shi)關鍵，因為該復(fu)墾區(qu)(qu)將(jiang)采樣飛行多次，以分析(xi)植被隨時(shi)(shi)(shi)間的(de)(de)變化。使用DLS2和(he)校(xiao)準(zhun)反(fan)射面板（CRP）的(de)(de)穩健輻射定標工(gong)作流程啟用了(le)該時(shi)(shi)(shi)間序列分析(xi)。
新觀點/新技術
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微流(liu)控(kong)阻抗流(liu)式細(xi)胞(bao)儀(yi)（IFC）通過(guo)整(zheng)合微流(liu)控(kong)技(ji)術(shu)、電阻抗技(ji)術(shu)與(yu)流(liu)式細(xi)胞(bao)術(shu)，能夠在微流(liu)體精確參考(kao)條件(jian)下，實現流(liu)動(dong)態(tai)(tai)單(dan)細(xi)胞(bao)的連續、無損阻抗檢(jian)測(ce)。與(yu)傳(chuan)統的單(dan)細(xi)胞(bao)檢(jian)測(ce)方法相比，微流(liu)控(kong)阻抗細(xi)胞(bao)儀(yi)具有非(fei)標記(ji)、多參數、低(di)污染和檢(jian)測(ce)速(su)度快(kuai)等顯著優勢(shi)，可大大減少時間消耗并降低(di)成(cheng)本，為細(xi)胞(bao)的種類鑒別與(yu)狀態(tai)(tai)檢(jian)測(ce)提供了強有力的工具。
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美國康奈爾大學農業(ye)與(yu)生(sheng)命科學學院(yuan)的研究人(ren)員利用光和(he)碳反應之(zhi)間的平衡推導出了葉(xie)綠(lv)素(su)a熒光發射(she)(ChlF)和(he)光合能力參數關(guan)系的理論方程，并就(jiu)PSII發射(she)的實際(ji)總(zong)葉(xie)綠(lv)素(su)熒光(SIFPSII)與(yu)最大羧化速率（Vcmax）和(he)最大電子傳遞(di)速率（Jmax）之(zhi)間的動態關(guan)系制定了可檢驗的幾種假設。
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本文基于(yu)萌(meng)發(fa)(fa)的(de)孢子有著(zhu)更高(gao)的(de)凈電導(dao)率這(zhe)一(yi)特(te)征，開(kai)發(fa)(fa)了一(yi)種基于(yu)阻抗(kang)檢測(ce)的(de)高(gao)通量單細胞計數法（Ampha Z32阻抗(kang)流式細胞儀，瑞士(shi)Amphasys），僅(jin)需(xu)4小(xiao)時（傳統方法需(xu)24小(xiao)時）即可(ke)評(ping)估艱難梭菌的(de)孢子萌(meng)發(fa)(fa)情況，并可(ke)用于(yu)評(ping)估宿主(zhu)菌群對艱難梭菌感染的(de)易感性。
植物生理生態研究
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德國(guo)WALZ生產的(de)GFS-3000光合熒(ying)光測量系統，具(ju)備多種靈活的(de)控溫(wen)模式。其中，以(yi)特(te)定(ding)差值跟隨環境溫(wen)度(du)的(de)功能(neng)，就能(neng)較好地滿(man)足模擬氣候變化的(de)研(yan)究(jiu)需要。
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英(ying)國肯特郡NIAB EMR節(jie)(jie)水技術中心Mark Else博士研(yan)究團隊(dui)在小型塑料溫室中進行了(le)草莓節(jie)(jie)水研(yan)究，通過(guo)調節(jie)(jie)生長環境以(yi)獲得(de)更好(hao)的(de)水果(guo)質量(liang)/產量(liang)和(he)更少的(de)水資源消耗(hao)。在研(yan)究中使用了(le)多種Delta-T儀器(qi)，包括SM150T土壤(rang)溫濕度傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)器(qi)、ML3 ThetaProbe土壤(rang)水分(fen)傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)器(qi)、QS5 PAR量(liang)子傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)器(qi)和(he)GP2高級數據采(cai)集和(he)控制器(qi)。
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德國霍(huo)恩海姆(mu)大(da)(da)學的研究(jiu)者在本次(ci)研究(jiu)中利用Ampha Z32花粉活(huo)力分析(xi)儀（阻抗流(liu)式細胞儀，IFC） 評估了兩種富含植(zhi)物大(da)(da)麻素的大(da)(da)麻基(ji)因(yin)型KANADA（KAN）和A4的花粉活(huo)力（PV）和花粉數(shu)量（TPC），研究(jiu)了硫代硫酸銀溶液(ye)（STS）和赤(chi)霉素溶液(ye)（GA3）誘導(dao)對兩種大(da)(da)麻基(ji)因(yin)型PV和TPC的影響(xiang)，以(yi)及開(kai)花天數(shu)（DAF）對基(ji)因(yin)型內(nei)和基(ji)因(yin)型間(jian)PV和TPC的影響(xiang)。
激光雷達
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本研究的(de)目(mu)的(de)是(shi)改進(jin)和(he)(he)應用先進(jin)的(de)深度學習(xi)框架，利用高分辨率LiDAR點(dian)云對三種蔬菜作(zuo)物（卷心(xin)菜、番(fan)茄(qie)和(he)(he)茄(qie)子）進(jin)行基于(yu)對象(xiang)的(de)分類。
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江蘇大學(xue)農業(ye)工程學(xue)院(yuan)的研(yan)究人員基于移動曲面(mian)和(he)3D點云高(gao)程技術開發了成(cheng)熟水稻株高(gao)分布估計的新方法(fa)，有望進(jin)一步提升水稻機械收割(ge)效率。相關研(yan)究結(jie)果于近期以"Estimation of Crop Height Distribution for Mature Rice Based on a Moving Surface and 3D Point Cloud Elevation"為(wei)題在Agronomy發表(biao)。
其他
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為回饋廣大客戶對我們的(de)支持與厚愛(ai)，為更好地服務客戶，讓客戶的(de)儀器保持良好的(de)運行狀態，上海澤泉科技股份有限公司決定：2022年3月1日至4月30日，開展(zhan)為期兩(liang)個(ge)月的(de)植物根(gen)系監測系統維護(hu)活動(dong)。
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2022年4月初，瑞士Amphasys公司(si)發布新一代花(hua)粉(fen)活力(li)分析儀(yi)Ampha Z40。Ampha Z40傳(chuan)承了久經考(kao)驗(yan)(yan)的(de)(de)Ampha Z32的(de)(de)所有功能，并在(zai)儀(yi)器(qi)外觀(guan)、性能和測(ce)(ce)試芯片(pian)上進(jin)行了優(you)化升級，是一款可(ke)將“高(gao)端實(shi)驗(yan)(yan)室”帶(dai)到田間地(di)頭的(de)(de)花(hua)粉(fen)質量檢測(ce)(ce)設備。
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F-751系列品(pin)質(zhi)檢測儀（甜(tian)(tian)瓜(gua)）可以準確、無損地測量甜(tian)(tian)瓜(gua)的關鍵品(pin)質(zhi)和(he)成熟度指標白利度。利用NIR技術，F-751在幾秒鐘內完成測量，使瓜(gua)農、分銷商(shang)和(he)零售商(shang)能(neng)夠在不破壞產品(pin)的情況下快速收集數(shu)據。
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F-751系列品(pin)(pin)質檢(jian)測(ce)儀(yi)（甜(tian)瓜）可(ke)以準(zhun)確、無損地測(ce)量(liang)甜(tian)瓜的關(guan)鍵(jian)品(pin)(pin)質和成(cheng)(cheng)熟度指標白利度。利用NIR技術，F-751在幾(ji)秒鐘內完(wan)成(cheng)(cheng)測(ce)量(liang)，使瓜農、分銷商和零(ling)售(shou)商能夠在不破壞產品(pin)(pin)的情(qing)況下快速收(shou)集數(shu)據(ju)。
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