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AgriPheno訂閱號推送文章匯編(2023年7-9月)
日期:2023-09-20 20:48:01

AgriPheno訂(ding)閱號(hao)專注于持續更(geng)新植物(wu)生理生態、植物(wu)表(biao)型(xing)組學(xue)和基(ji)因組學(xue)、基(ji)因分(fen)型(xing)、智(zhi)能(neng)化育(yu)種及(ji)應(ying)用、激光(guang)雷達探測技術(shu)及(ji)數(shu)據分(fen)析等領域(yu),國內外最新資訊、戰略與政策導讀(du)。本(ben)文(wen)節選了2023年7-9月推送的(de)代表(biao)性文(wen)章,以供大(da)家參閱。

 

植物逆境研究

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在植物表型分析(xi)中(zhong)利用現有(you)成(cheng)像工(gong)(gong)具(ju)具(ju)有(you)巨大(da)潛(qian)力,可以加(jia)快(kuai)我們對植物功(gong)能的(de)(de)認識。這些工(gong)(gong)具(ju)可以建立基因功(gong)能與環(huan)境反應之間在代謝、生化和信(xin)號轉導過(guo)程(cheng)等多(duo)個(ge)途徑上的(de)(de)聯系。在這些工(gong)(gong)具(ju)中(zhong),葉綠(lv)素熒光成(cheng)像(ChlF Imaging)分析(xi)是一種(zhong)快(kuai)速、非侵入性(xing)、高成(cheng)本效(xiao)益(yi)和高靈敏度的(de)(de)方法。這種(zhong)方法能精確估計光合作用的(de)(de)性(xing)能,并能檢測植物受到的(de)(de)各種(zhong)脅迫影響(xiang)。

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迄今為(wei)止,大多(duo)數干(gan)(gan)旱(han)脅迫(po)研(yan)究(jiu)都集中(zhong)在PSII及其(qi)天線(xian)上,而對完整光合機構(gou)特別是光系統I(PSI)的干(gan)(gan)旱(han)響(xiang)應(ying)關注較少。近期(qi),發(fa)表(biao)在New Phytologist上的最(zui)新成(cheng)果“Drought affects both photosystems in Arabidopsis thaliana”為(wei)植物(wu)相應(ying)干(gan)(gan)旱(han)脅迫(po)提供了(le)新的見解。在本研(yan)究(jiu)中(zhong),Chen Hu等(deng)人跟(gen)蹤了(le)擬南芥在14天干(gan)(gan)旱(han)處理期(qi)間(jian)光合機構(gou)的變化,結合生化和功(gong)能(neng)測量,進一步的拓展(zhan)了(le)人們(men)對干(gan)(gan)旱(han)影(ying)響(xiang)光合膜的認知。

 

植物根系研究

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本(ben)研究通(tong)過分析(xi)溫帶森(sen)林木本(ben)植物四(si)組(zu)植物功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing),評(ping)估(gu)地上地下(xia)(xia)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)在群(qun)落(luo)水平是否(fou)協(xie)調(diao),評(ping)估(gu)局(ju)域尺度環境條(tiao)(tiao)件(jian)對植物功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)協(xie)同變(bian)異的影響程(cheng)度,然后量化葉片(pian)(pian)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)和吸收(shou)根功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing),以及(ji)局(ju)域環境條(tiao)(tiao)件(jian)對森(sen)林生態系(xi)統(tong)兩個重要(yao)(yao)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)的貢獻(xian)。結果發(fa)現,吸收(shou)根功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)相比(bi)葉片(pian)(pian)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)響應環境變(bian)化更明顯,也(ye)發(fa)現吸收(shou)根功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)相比(bi)葉片(pian)(pian)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)和環境條(tiao)(tiao)件(jian)更能(neng)(neng)(neng)預測森(sen)林生態系(xi)統(tong)的地上碳儲量和林木生產(chan)力(li)。表明,地下(xia)(xia)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)在調(diao)節生態系(xi)統(tong)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)中有著重要(yao)(yao)作用,該發(fa)現也(ye)有助(zhu)于理解地下(xia)(xia)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)屬(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)(xing)響應環境變(bian)化。

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最近,Fort(Fort, 2023)在Functional Ecology發表的綜述“Grounding trait-based root functional ecology”,進一步系統報道了基于功(gong)(gong)能屬性研究根系功(gong)(gong)能生態學的挑戰與機遇。

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最近,意大利(li)波(bo)爾扎(zha)諾自由大學Bricca等以海(hai)島演替序(xu)列為(wei)研究(jiu)對象,從TRY數據(ju)庫中(zhong)提取16個(ge)意大利(li)中(zhong)部海(hai)岸物(wu)(wu)種(zhong)的(de)SLA、H、SM等地(di)上(shang)器官(guan)功能屬(shu)(shu)性(xing)(xing),并從80個(ge)樣方中(zhong)實測對應物(wu)(wu)種(zhong)的(de)SRL、RTD、BOWC等地(di)下器官(guan)功能屬(shu)(shu)性(xing)(xing),旨在闡明沙丘植物(wu)(wu)群(qun)(qun)落(luo)(luo)(luo)的(de)地(di)上(shang)器官(guan)功能屬(shu)(shu)性(xing)(xing)和(he)地(di)下器官(guan)功能屬(shu)(shu)性(xing)(xing)的(de)變化(hua)規律,并通過群(qun)(qun)落(luo)(luo)(luo)加(jia)權(quan)平均值和(he)功能豐富度(du)的(de)標(biao)準(zhun)效應值驗(yan)證地(di)中(zhong)海(hai)沙丘群(qun)(qun)落(luo)(luo)(luo)地(di)上(shang)器官(guan)功能屬(shu)(shu)性(xing)(xing)和(he)地(di)下器官(guan)功能屬(shu)(shu)性(xing)(xing)沿(yan)脅迫梯度(du)是否存在協(xie)調(diao)響應。

 

植物表型研究方法/方案

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人(ren)(ren)(ren)工智能和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)技術已(yi)越來越多地(di)融入植物(wu)保護、施肥和(he)(he)(he)(he)收割(ge)中,以追求更高的食品(pin)質量(liang)和(he)(he)(he)(he)產量(liang)。各種人(ren)(ren)(ren)工智能方法、智能農業(ye)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)和(he)(he)(he)(he)設備(bei)已(yi)被證(zheng)明在(zai)(zai)實驗室和(he)(he)(he)(he)田間都是有效(xiao)的。在(zai)(zai)實際(ji)農業(ye)生產中部(bu)署這些(xie)方法和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren),同時(shi)以更低的成本實現整個(ge)過程,這對研究人(ren)(ren)(ren)員和(he)(he)(he)(he)農業(ye)行業(ye)來說都是即將到來的挑戰。此外,包括空(kong)地(di)聯合(he)在(zai)(zai)內的多機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)協作將塑造一(yi)個(ge)更好(hao)的智能農業(ye)系(xi)統,并為未來的農業(ye)建(jian)設一(yi)個(ge)可持(chi)續和(he)(he)(he)(he)循環(huan)的農業(ye)系(xi)統。

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2023年7月26日下午,澤泉云課堂系列講座(2023年7月第2講),特邀中(zhong)(zhong)科院遺傳(chuan)發育研究所(suo)-澤泉表(biao)型技術中(zhong)(zhong)心高(gao)級工程師胡偉娟博士為大家(jia)帶來了《基于多模(mo)態成像的表(biao)型組學技術研究及(ji)應用》的分享(xiang)內容。

 

激光雷達/光譜研究

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本文(wen)設置(zhi)了(le)一個高(gao)CO2富集實驗(yan),在環境(400 ppm)和(he)(he)CO2升高(gao)(550 ppm)條(tiao)件下(xia)栽培(pei)了(le)三種基因型的(de)(de)(de)小(xiao)麥(mai),并在溫室中暴露(lu)于(yu)水(shui)分(fen)充足(zu)和(he)(he)干旱(han)的(de)(de)(de)條(tiao)件下(xia)研究此(ci)變(bian)化(hua)。試驗(yan)應用光(guang)合儀(yi)測(ce)量(liang)了(le)植(zhi)株(zhu)葉(xie)片(pian)氣體交(jiao)換參數,并計算了(le)在干旱(han)和(he)(he)水(shui)分(fen)充足(zu)的(de)(de)(de)條(tiao)件下(xia)暴露(lu)于(yu)環境和(he)(he)CO2升高(gao)條(tiao)件下(xia)的(de)(de)(de)葉(xie)片(pian)的(de)(de)(de)RUE和(he)(he)潛(qian)熱(re)通量(liang)(latent heat flux,LE)隨(sui)時間(jian)和(he)(he)冠層垂直剖面(mian)內(nei)不同深(shen)度的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)。在距離(li)植(zhi)株(zhu)約1.5 m處使(shi)用SpecimIQ(Specim Ltd.)高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)相機和(he)(he)FLIR T560相機拍攝(she)高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)圖像和(he)(he)熱(re)圖像,以獲得PRI和(he)(he)葉(xie)片(pian)與(yu)其周圍空氣之間(jian)的(de)(de)(de)溫差(?Tleaf-air)。試驗(yan)表明,PRI與(yu)RUE顯(xian)著(zhu)相關,?Tleaf-air與(yu)Tr顯(xian)著(zhu)相關,基因型之間(jian)無顯(xian)著(zhu)差異(yi)。

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本文介(jie)紹(shao)了(le)一(yi)種用(yong)于獼猴桃分析的(de)便攜式光(guang)(guang)譜(pu)成像(xiang)裝置的(de)開發(fa)新案例,提(ti)出了(le)一(yi)種結(jie)合深度(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習和(he)(he)化學(xue)(xue)(xue)(xue)計量(liang)學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)光(guang)(guang)譜(pu)圖(tu)(tu)像(xiang)處(chu)理新策略(lve)來處(chu)理光(guang)(guang)譜(pu)圖(tu)(tu)像(xiang)。深度(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習用(yong)于在光(guang)(guang)譜(pu)圖(tu)(tu)像(xiang)中檢測(ce)(ce)和(he)(he)定位(wei)收(shou)獲的(de)水果(guo),而化學(xue)(xue)(xue)(xue)計量(liang)學(xue)(xue)(xue)(xue)建模用(yong)于預(yu)測(ce)(ce)多種與水果(guo)質量(liang)相關的(de)特性(xing),即干物質和(he)(he)可(ke)溶性(xing)固形物含量(liang),開發(fa)的(de)模型在不同果(guo)園和(he)(he)不同品種的(de)水果(guo)上進(jin)行了(le)獨立驗(yan)證。

 

新觀點/新技術

隨(sui)著全球(qiu)氣候變化(hua),海(hai)洋(yang)熱(re)浪的(de)(de)(de)(de)頻率(lv)和強(qiang)度不(bu)斷增加,為了(le)(le)(le)(le)加快對(dui)海(hai)藻(zao)(zao)耐熱(re)性的(de)(de)(de)(de)生(sheng)態(tai)學和進化(hua)的(de)(de)(de)(de)研(yan)究,澳大(da)利亞科學家開發了(le)(le)(le)(le)一(yi)種(zhong)高(gao)效(xiao)、可重(zhong)復且廣泛適用(yong)的(de)(de)(de)(de)海(hai)藻(zao)(zao)熱(re)指標。根據陸地T–F0方(fang)法(fa)(fa),作者在多種(zhong)海(hai)帶中(zhong)(zhong)應(ying)(ying)用(yong)了(le)(le)(le)(le)這(zhe)一(yi)新方(fang)法(fa)(fa),并確定了(le)(le)(le)(le)在不(bu)同葉狀體形態(tai)或厚度的(de)(de)(de)(de)物種(zhong)中(zhong)(zhong)應(ying)(ying)用(yong)的(de)(de)(de)(de)幾個(ge)重(zhong)要方(fang)法(fa)(fa)考慮(lv)因素。結果表明,這(zhe)種(zhong)高(gao)通(tong)量和高(gao)效(xiao)的(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)可以(yi)被(bei)廣泛采(cai)用(yong),以(yi)支持全球(qiu)對(dui)海(hai)藻(zao)(zao)耐熱(re)性的(de)(de)(de)(de)生(sheng)態(tai)學和進化(hua)的(de)(de)(de)(de)研(yan)究,并代表了(le)(le)(le)(le)預測(ce)海(hai)藻(zao)(zao)對(dui)溫度變化(hua)反應(ying)(ying)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要資源。

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本(ben)研究(jiu)通(tong)過IFC活力法(fa)(fa)、體外萌發法(fa)(fa)以及花(hua)粉(fen)管長度分析(xi),檢測了同一批冷(leng)(leng)凍保存下的(de)番茄和(he)辣椒花(hua)粉(fen)樣本(ben),并對三種花(hua)粉(fen)質(zhi)量分析(xi)方法(fa)(fa)進(jin)行了評估,以確定(ding)其是否適用于冷(leng)(leng)凍保存下的(de)花(hua)粉(fen)的(de)常(chang)規(gui)質(zhi)量控制(zhi)。

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光(guang)(guang)合(he)儀可以測(ce)得環(huan)境空氣(qi)(qi)中的(de)(de)(de)(de)(de)水分(fen)(fen),但葉(xie)(xie)片本身(shen)的(de)(de)(de)(de)(de)含(han)水量(liang)(liang)可能對(dui)光(guang)(guang)合(he)、氣(qi)(qi)孔、水分(fen)(fen)利用效(xiao)率等的(de)(de)(de)(de)(de)影響(xiang)更為(wei)直接。芬蘭(lan)科學家開發并測(ce)試了一種新方法(fa),將(jiang)GFS-3000光(guang)(guang)合(he)熒光(guang)(guang)測(ce)量(liang)(liang)系(xi)統與光(guang)(guang)譜(pu)(pu)傳(chuan)感(gan)器組合(he),在測(ce)量(liang)(liang)氣(qi)(qi)體交(jiao)換的(de)(de)(de)(de)(de)同時(shi),可實時(shi)測(ce)量(liang)(liang)葉(xie)(xie)片的(de)(de)(de)(de)(de)水分(fen)(fen)含(han)量(liang)(liang)。研究使用了芬蘭(lan)NIRONE S2.0光(guang)(guang)譜(pu)(pu)傳(chuan)感(gan)器,波長1550-1950 nm,與德(de)國WALZ的(de)(de)(de)(de)(de)GFS-3000便攜式光(guang)(guang)合(he)熒光(guang)(guang)測(ce)量(liang)(liang)系(xi)統,將(jiang)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)傳(chuan)感(gan)器固定到光(guang)(guang)合(he)儀葉(xie)(xie)室底部,進行同步(bu)測(ce)量(liang)(liang)。由于GFS-3000的(de)(de)(de)(de)(de)下葉(xie)(xie)室與上葉(xie)(xie)室一樣(yang),都可透光(guang)(guang),留出了可進行光(guang)(guang)學測(ce)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)位置,使得這種組合(he)測(ce)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)想法(fa)得以實現。

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本文研究分析了葉(xie)面噴施不同(tong)濃(nong)度(du)水平(ping)(0、100、200、300和(he)500 mg/kg)亞硒酸鈉(Se(IV))對(dui)苜(mu)蓿生(sheng)(sheng)態生(sheng)(sheng)理(li)、生(sheng)(sheng)化和(he)轉錄(lu)機(ji)制的(de)影響。研究結果(guo)強烈表明,濃(nong)度(du)為(wei)100 mg/kg的(de)Se(IV)對(dui)苜(mu)蓿的(de)氧化還原代(dai)謝、光(guang)合作用和(he)營養(yang)具(ju)有(you)積極的(de)生(sheng)(sheng)物刺激作用。研究中,Fv/Fm和(he)NPQ由德(de)(de)國WALZ公(gong)司生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)的(de)葉(xie)綠(lv)素熒光(guang)成像系統(tong)MAXI-IMAGING-PAM測(ce)量(liang),qE和(he)ΔP700max由德(de)(de)國WALZ公(gong)司生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)的(de)雙通道葉(xie)綠(lv)素熒光(guang)測(ce)量(liang)系統(tong)Dual-PAM-100測(ce)量(liang),光(guang)合速率Pn,蒸騰速率E和(he)胞間CO2濃(nong)度(du)Ci由英國ADC公(gong)司生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)的(de)便(bian)攜式光(guang)合儀LCPro-SD測(ce)量(liang)。

 

生物技術/育種技術

2023年8月26日,華中(zhong)農業大(da)學李林教授(通訊作者)等研究(jiu)團隊在Nature Communications在線發(fa)表了(le)題為“QTG-Miner aids rapid dissection of the genetic base of tassel branch number in maize”的(de)(de)研究(jiu)論文(wen),開發(fa)了(le)一(yi)種基(ji)于多組學數(shu)據的(de)(de)玉米(mi)數(shu)量性狀基(ji)因(QTGs)大(da)規模快速(su)克(ke)隆技術(shu)QTG-Miner,定位克(ke)隆并驗(yan)證了(le)7個(ge)雄(xiong)穗分(fen)枝(zhi)數(shu)QTL基(ji)因,構(gou)建了(le)一(yi)個(ge)全(quan)面的(de)(de)TBN分(fen)子調控網絡,并揭示了(le)現代玉米(mi)遺(yi)傳(chuan)改良(liang)過程中(zhong)雄(xiong)穗分(fen)枝(zhi)數(shu)性狀調控基(ji)因的(de)(de)馴化選擇和(he)相關的(de)(de)生物學途徑。QTG-Miner是系統解(jie)析作物重要農藝性狀遺(yi)傳(chuan)和(he)分(fen)子機制(zhi)的(de)(de)高效方(fang)法。

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本文利用CRISPR/Cas9基因編輯系統對芥菜(cai)型油菜(cai)中的多個硫(liu)代葡(pu)萄(tao)(tao)糖(tang)苷轉運蛋白家族基因進行靶向編輯,開(kai)發(fa)了具(ju)有低種子硫(liu)代葡(pu)萄(tao)(tao)糖(tang)苷含量(liang)(SGC)和高葉硫(liu)代葡(pu)萄(tao)(tao)糖(tang)苷含量(liang)(LGC)的理(li)想株系,且具(ju)有良好的抗性和產(chan)量(liang)。

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近期,萬(wan)建(jian)民(min)院(yuan)士領銜的(de)(de)中國農業(ye)科學院(yuan)和(he)南京農業(ye)大學的(de)(de)科研(yan)(yan)團(tuan)隊合(he)作(zuo)在Cell在線發表了(le)題為A natural gene drive system confers reproductive isolation in rice的(de)(de)研(yan)(yan)究論文,鑒(jian)定到了(le)控(kong)制秈稻(dao)粳(jing)稻(dao)之間雜(za)交水稻(dao)花粉不育(yu)的(de)(de)主要(yao)位(wei)點(dian)RHS12,并(bing)解(jie)析了(le)其作(zuo)用機制、進化規律(lv)和(he)種(zhong)質資(zi)源中的(de)(de)分布。該研(yan)(yan)究為生(sheng)殖隔離(li)的(de)(de)遺傳基礎(chu)提(ti)供了(le)機制理論,并(bing)為雜(za)交水稻(dao)育(yu)種(zhong)的(de)(de)戰略設計提(ti)供了(le)技術見解(jie)。

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該成果破譯(yi)了宿(su)主植物(wu)(wu)與穗部(bu)微(wei)生物(wu)(wu)聯合防(fang)御病原菌侵染的分子(zi)機制,闡明了作物(wu)(wu)病害控(kong)殘減毒(du)防(fang)控(kong)技術(shu)的新靶點,為作物(wu)(wu)抗(kang)病品種(zhong)的分子(zi)設計改良提供了新資源。

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2023年7月(yue)14日上午,澤泉云課堂系列講(jiang)座(2023年7月(yue)第(di)1講(jiang)),特邀北(bei)大(da)荒墾豐種(zhong)業-澤泉科技生(sheng)物技術(shu)與(yu)表型服務中(zhong)心王超博士為大(da)家帶(dai)來《分子育(yu)種(zhong)平臺與(yu)技術(shu)應用》的分享內容。

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北京市農林科學(xue)院(yuan)玉米研究所(suo)基(ji)于388份國(guo)內外代(dai)表性玉米自交系的(de)全基(ji)因組重測(ce)序數據,挖(wa)掘優(you)異變異位(wei)點(dian),評(ping)估確定了高質(zhi)量、均勻分布的(de)位(wei)點(dian)集(包含核基(ji)因組61,214個位(wei)點(dian)、葉綠體基(ji)因組68個位(wei)點(dian)),最終研制定型集品種鑒定、確權等多用途為一(yi)體的(de)高密度(du)芯片Maize 6H-60K。

 

植物生理生態研究

2023年8月22日(ri),Plant Physiology在線發表(biao)了(le)(le)日(ri)本岡山大(da)(da)學和(he)京都產業大(da)(da)學聯(lian)合署名的題為x- and y-type thioredoxins maintain redox homeostasis on photosystem I acceptor side under fluctuating light的文章。科研人員以(yi)擬(ni)南芥(jie)(Arabidopsis thaliana)為研究對象,分析了(le)(le)trx x單突,trx y1 trx y2雙突和(he)trx × trx y1 trx y2三重突變體的差(cha)異。對光(guang)合作用的詳細分析揭示了(le)(le)在低光(guang)下(xia)trx x和(he)trx × trx y1 trx y2中(zhong)光(guang)系統I(PSI)參(can)數的變化。本研究中(zhong),葉綠素熒(ying)光(guang)和(he)P700差(cha)示吸收,波動光(guang)(fluctuating light: 5min低光(guang)54 μmol m?2 s?1;1min高光(guang)1455 μmolm?2 s?1, 三個循環)模擬(ni)測量(liang)均通(tong)過DUAL-PAM-100雙通(tong)道(dao)調制葉綠素熒(ying)光(guang)儀完成。表(biao)征NDH活性的測量(liang)通(tong)過MINI-PAM-II完成。

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IMAGING-PAM不(bu)僅(jin)僅(jin)是數據圖像(xiang)(xiang)(xiang)化那么簡單。它(ta)可以(yi)成像(xiang)(xiang)(xiang),但又不(bu)僅(jin)僅(jin)是成像(xiang)(xiang)(xiang),所(suo)以(yi)不(bu)能(neng)(neng)像(xiang)(xiang)(xiang)數碼相機那樣隨意構圖,也(ye)不(bu)能(neng)(neng)產(chan)出(chu)光(guang)(guang)影效果俱佳的(de)(de)大片(pian)。它(ta)可以(yi)成像(xiang)(xiang)(xiang),但又不(bu)僅(jin)限(xian)于成像(xiang)(xiang)(xiang),它(ta)可以(yi)分(fen)辨葉片(pian)上肉眼(yan)不(bu)可見的(de)(de)差異,是測量植物光(guang)(guang)合生理的(de)(de)精密的(de)(de)科研工具,需要嚴謹對待。

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該研究闡釋了光(guang)合生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)中無氧(yang)(yang)發酵(jiao)影(ying)響光(guang)合作(zuo)(zuo)用(yong)(yong)和呼(hu)(hu)吸(xi)作(zuo)(zuo)用(yong)(yong)的新(xin)機制(zhi),對于探(tan)索光(guang)合作(zuo)(zuo)用(yong)(yong)、有氧(yang)(yang)呼(hu)(hu)吸(xi)和無氧(yang)(yang)呼(hu)(hu)吸(xi)之間的化(hua)(hua)學偶聯,理解光(guang)合生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)基本生(sheng)(sheng)理過程(cheng)及(ji)優(you)化(hua)(hua)植(zhi)物(wu)(wu)(wu)生(sheng)(sheng)長和固碳能力(li)具有重要意義。

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其他

本文應用了一種新的評估方(fang)法,該方(fang)法基于非侵入性原位技術,結合(he)了創新的呼吸測量系統、熒光測量和(he)照片分析,以評估P. carnosa在(zai)環(huan)境波動下的代謝(xie)反(fan)應和(he)能量學。

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