為加強(qiang)(qiang)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)(yong)領域的(de)(de)(de)學(xue)術(shu)(shu)交流(liu)，探討(tao)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)村信(xin)息技(ji)術(shu)(shu)學(xue)科發展問題，提升對(dui)智慧農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)發展和(he)鄉村振興的(de)(de)(de)科技(ji)支撐能力。2023年9月(yue)14-16日(ri)，第二十八屆計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)(yong)學(xue)術(shu)(shu)探討(tao)會(hui)暨中國農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)學(xue)會(hui)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)(yong)分(fen)會(hui)第七次(ci)會(hui)員代表大(da)會(hui)在(zai)(zai)安徽合肥順(shun)開(kai)召(zhao)開(kai)，本次(ci)會(hui)議由中國農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)學(xue)會(hui)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)(yong)分(fen)會(hui)主(zhu)辦，安徽農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)學(xue)承辦，農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)村部農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)傳感(gan)器重點實驗(yan)室(shi)，安徽省農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)信(xin)息化協會(hui)，智慧農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)技(ji)術(shu)(shu)與裝(zhuang)備安徽省重點實驗(yan)室(shi)，安徽省北斗(dou)精準農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)信(xin)息工程實驗(yan)室(shi)，智能農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)裝(zhuang)備學(xue)報，上海(hai)澤泉科技(ji)股(gu)份(fen)有限公司協辦。本次(ci)會(hui)議的(de)(de)(de)主(zhu)題是“大(da)數據AI賦能農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)強(qiang)(qiang)國和(he)數字鄉村建設”。這是一次(ci)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)+農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)重要的(de)(de)(de)學(xue)術(shu)(shu)盛會(hui)，旨(zhi)在(zai)(zai)匯聚(ju)全國計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)科學(xue)領域的(de)(de)(de)專家，共同探討(tao)并推動計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)技(ji)術(shu)(shu)在(zai)(zai)農(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)(yong)中的(de)(de)(de)創新(xin)和(he)發展。
澤泉科(ke)技一直致(zhi)力于為(wei)農(nong)業領域提供創新(xin)的(de)數字(zi)解決方案(an)，以幫助(zhu)我國農(nong)業生產提高(gao)生產效率、優化資源利用和(he)實現可(ke)持續農(nong)業。我們的(de)參與(yu)是對這一使命的(de)再次承諾，也是對農(nong)業科(ke)技領域的(de)積極貢(gong)獻。
在本(ben)次(ci)研討會上，澤泉科(ke)技分享我們(men)的諸多(duo)解決方案，包括：
高通量植(zhi)物(wu)(wu)表型(xing)分(fen)析(xi)系統： PhnoWatch高通量植(zhi)物(wu)(wu)表型(xing)分(fen)析(xi)系統，深度(du)集成(cheng)了激(ji)光(guang)雷達、高光(guang)譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)、紅外熱(re)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)、多光(guang)譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)與RGB成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)單(dan)元，可智能化移(yi)動至(zhi)不(bu)同測量區域，按預設(she)值自動掃(sao)描作物(wu)(wu)，生成(cheng)含多光(guang)譜(pu)信息的三(san)維影像(xiang)(xiang)(xiang)，進(jin)行(xing)(xing)群體植(zhi)物(wu)(wu)的單(dan)株(zhu)識(shi)別，單(dan)株(zhu)植(zhi)物(wu)(wu)的莖葉(xie)分(fen)離，精準(zhun)獲取(qu)植(zhi)物(wu)(wu)株(zhu)高、株(zhu)幅、葉(xie)長(chang)、葉(xie)寬、葉(xie)傾角、葉(xie)面積、郁(yu)閉度(du)、冠層透光(guang)率等表型(xing)參(can)數(shu)，結合光(guang)譜(pu)特(te)征進(jin)行(xing)(xing)植(zhi)被指數(shu)的計(ji)算(suan)，及冠層溫度(du)與生物(wu)(wu)量的統計(ji)分(fen)析(xi)。
田間作物表型監測系統： PhenoSight是(shi)一(yi)個物聯網(IoT)支(zhi)持的(de)(de)表型測量平臺(tai)，設(she)計簡單易用，可廣泛應用于任何環境(jing)(jing)。并(bing)配套一(yi)個自動化(hua)田間控制系統、高通量性狀分析(xi)算(suan)法和基于機器學(xue)習的(de)(de)建模，以管理和處理平臺(tai)生成的(de)(de)數據，從(cong)而探究基因(yin)型、表型和環境(jing)(jing)之間的(de)(de)動態關(guan)系。
高(gao)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)成像系統：芬蘭SPECIM作為商用高(gao)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)分光(guang)(guang)(guang)器的制(zhi)造商，至(zhi)今(jin)已有二十(shi)余年高(gao)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)產(chan)品的生產(chan)歷史(shi)。如今(jin)高(gao)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)產(chan)品線(xian)包括航空機載、室內實(shi)驗室和(he)(he)室外地面系列等，光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)范圍覆蓋(gai)紫外、可見光(guang)(guang)(guang)近紅外、短波(bo)紅外、中波(bo)紅外和(he)(he)熱(re)紅外（UV、VNIR、SWIR、MWIR、LWIR）等波(bo)段。
植(zhi)物(wu)光合(he)(he)生(sheng)理生(sheng)態測量解決方案： 德(de)國(guo)WALZ和美國(guo)CID的植(zhi)物(wu)光合(he)(he)生(sheng)理生(sheng)態測量，穩定性高(gao)，便攜(xie)性好，可以廣泛用于計算機農業應用研究過程中田間植(zhi)物(wu)光合(he)(he)作用效率(lv)，葉(xie)面積，葉(xie)面積指數(shu)等現場數(shu)據的快速采集。
逆境模擬與植物(wu)生(sheng)長(chang)監測系(xi)統：PlantArray一(yi)套高(gao)(gao)通量，以(yi)植物(wu)生(sheng)理學為基(ji)礎的(de)(de)高(gao)(gao)精(jing)度表型(xing)系(xi)統，可以(yi)完成(cheng)整個植物(wu)生(sheng)長(chang)周期(qi)中不同環境下的(de)(de)SPAC因子的(de)(de)測量。連續不間斷的(de)(de)獲取(qu)陣列(lie)內(nei)所(suo)有植物(wu)的(de)(de)監測數據，實時監控和及時調整每個培養容(rong)器中的(de)(de)土(tu)壤條件，包含土(tu)壤水分(fen)、鹽分(fen)。
溫(wen)室(shi)氣(qi)體(ti)監測(ce)系統：芬蘭Gasera公司的(de)(de)溫(wen)室(shi)氣(qi)體(ti)分(fen)析儀GASERA OONE GHG是基于超靈敏(min)懸臂梁(liang)增強(qiang)型光(guang)(guang)聲檢(jian)測(ce)技術(shu)與中紅(hong)外基本光(guang)(guang)譜吸收線下運(yun)行的(de)(de)量子級聯激光(guang)(guang)源相結合(he)的(de)(de)復合(he)型溫(wen)室(shi)氣(qi)體(ti)分(fen)析儀。這種組合(he)提供了非(fei)常高(gao)的(de)(de)靈敏(min)度(ppb級)，可(ke)以非(fei)常可(ke)靠地(di)測(ce)量自然環境中的(de)(de)溫(wen)室(shi)氣(qi)體(ti)，二氧(yang)化碳（CO2）、甲烷 (CH4) 和(he)一氧(yang)化二氮(dan) (N2O)。它還具(ju)有非(fei)常高(gao)的(de)(de)穩定性(xing)，重新校準周期為12個月，維護成本低。
澤(ze)泉科技期待(dai)與(yu)來自全國各地(di)的(de)同(tong)行專(zhuan)家、研究人員(yuan)和(he)農業(ye)(ye)從(cong)業(ye)(ye)者分享(xiang)經驗，深(shen)入探討計(ji)算機(ji)農業(ye)(ye)應用的(de)未來趨勢和(he)機(ji)遇。通過合作和(he)知識交流，我們將(jiang)共同(tong)努(nu)力，推動農業(ye)(ye)領域(yu)的(de)數(shu)字革命，實現更加智能、可(ke)持續和(he)高效(xiao)的(de)農業(ye)(ye)生產。
如果您對(dui)澤泉科技(ji)在第二十八屆計算(suan)機農業應用學術研(yan)討會上展覽的產(chan)品或解決方(fang)案感興趣(qu)，歡迎(ying)在研(yan)討會隨時與(yu)我(wo)們取得聯系，我(wo)們將(jiang)非常愿意與(yu)您交流和分享。
最后，感謝大(da)會組(zu)(zu)組(zu)(zu)委(wei)會對澤泉科技參加本次大(da)會的(de)大(da)力支持。
※以(yi)上信息部分內(nei)容由Chat GPT生(sheng)成。
以下是澤(ze)泉科(ke)技與Chat GPT對話過程，展示了Chat GPT對計(ji)算機(ji)農業應用的解(jie)讀。
ZQ：計算機農業應用發展現狀？
ChatGPT：截止到我知識截止日期（2021年9月），計(ji)(ji)算(suan)機在(zai)(zai)農業(ye)應用(yong)中已(yi)經取得了顯著(zhu)的(de)(de)進(jin)展，但農業(ye)技術的(de)(de)發(fa)展是一個不(bu)斷演進(jin)的(de)(de)過程(cheng)，可能會有新(xin)的(de)(de)發(fa)展和趨勢。以下是計(ji)(ji)算(suan)機在(zai)(zai)農業(ye)應用(yong)中的(de)(de)一些發(fa)展現狀：
1. 農業物聯網（IoT）：農業領域廣泛使(shi)用傳感(gan)器和(he)(he)設備來(lai)監測(ce)土壤條件、氣象數(shu)據、作(zuo)物生長(chang)和(he)(he)動物健康等信息。這些數(shu)據通過互聯網連接到(dao)云端，農民可以實時監測(ce)和(he)(he)管理農田和(he)(he)養(yang)殖場。
2. 農業大(da)數(shu)據分析：計(ji)算機(ji)技術幫助農民(min)和(he)農場經理收集、存儲和(he)分析大(da)量(liang)(liang)數(shu)據，以(yi)優化(hua)決策，提(ti)高產量(liang)(liang)和(he)資(zi)源(yuan)利(li)用效率。機(ji)器學習和(he)人(ren)工智能算法也被用來(lai)預(yu)測氣(qi)象條件、病蟲害爆發和(he)作(zuo)物產量(liang)(liang)。
3. 自動化和(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人技術(shu)：自動化系(xi)統和(he)農業(ye)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人在種植、收割、施肥(fei)和(he)除(chu)草等方面發揮著重(zhong)要作(zuo)用。例如，自動化拖拉機(ji)(ji)(ji)和(he)無人機(ji)(ji)(ji)可(ke)以執行農田作(zuo)業(ye)，減少(shao)人力需(xu)求(qiu)。
4. 精(jing)準農(nong)(nong)業：計算機(ji)技術幫助農(nong)(nong)民(min)實(shi)現精(jing)確的資源(yuan)管理，包括精(jing)確施(shi)肥、灌溉和農(nong)(nong)藥使(shi)用(yong)。這有(you)助于降低成本(ben)，減少對化學品(pin)的依賴，并提高(gao)土(tu)地(di)的可持續性。
5. 農業應用程序和(he)決策(ce)支持系統：許多農業應用程序和(he)在線工具(ju)幫助農民計劃作物輪作、監測病(bing)蟲害、管理庫(ku)存和(he)市場銷售。這些(xie)工具(ju)提供了即時信息(xi)，幫助農民做出明智的經(jing)營決策(ce)。
6. 垂(chui)(chui)直農(nong)(nong)場和室內農(nong)(nong)業：計算機控制(zhi)的(de)垂(chui)(chui)直農(nong)(nong)場和室內農(nong)(nong)業系統使(shi)用智能燈光、溫度控制(zhi)和水肥管理，實(shi)現(xian)高效(xiao)的(de)作物生產，獨立(li)于自然環境。
7. 農業機器視覺：計算機視覺技術用于識別作(zuo)物(wu)中的病(bing)蟲害和雜草，從而幫助(zhu)農民有針對性地(di)施用農藥或(huo)進行除草。
8. 區(qu)塊(kuai)鏈技術(shu)：區(qu)塊(kuai)鏈被用(yong)來(lai)追蹤食(shi)品供應鏈，確(que)保食(shi)品安全和(he)透明度(du)，從農場到消費者的每個步驟都可以追蹤。
需要注意的(de)是，農業應用的(de)發(fa)展在(zai)不(bu)同國家和(he)(he)地區可(ke)(ke)能有所不(bu)同，受(shou)到當地農業需求、資源可(ke)(ke)用性和(he)(he)技術基礎(chu)設施(shi)的(de)影響。此(ci)(ci)外，隨(sui)著技術的(de)不(bu)斷(duan)進步，農業應用領(ling)域也會不(bu)斷(duan)演化和(he)(he)創新。因此(ci)(ci)，建議查閱最(zui)新的(de)農業技術新聞和(he)(he)研(yan)究(jiu)以獲(huo)取最(zui)新的(de)發(fa)展現狀。
ZQ：計算機農業應用的典型案例有哪些？
ChatGPT：計(ji)算機在農業應用中有許多典(dian)型案例，以下是其中一些：
農(nong)業物聯網(wang)（IoT）：農(nong)場和農(nong)田中使用各種傳感器(qi)和設(she)(she)備(bei)，例如土壤濕度傳感器(qi)、氣象(xiang)站、水(shui)質傳感器(qi)等(deng)，這(zhe)些設(she)(she)備(bei)通過(guo)互聯網(wang)連接到云端，以監(jian)測(ce)和控制環境(jing)條(tiao)件。這(zhe)有助于農(nong)民更(geng)好(hao)地(di)管理灌溉、施肥和氣象(xiang)條(tiao)件。
精(jing)準(zhun)農(nong)業：計算機技(ji)術被用(yong)于(yu)精(jing)確(que)農(nong)業管(guan)理(li)，包(bao)括精(jing)確(que)施肥、灌溉(gai)和(he)農(nong)藥噴灑。通過使用(yong)GPS和(he)地理(li)信息系統（GIS），農(nong)民可以根據土壤(rang)質量和(he)植物(wu)需求進行精(jing)確(que)的資(zi)源管(guan)理(li)。
機(ji)(ji)器(qi)視覺(jue)：計(ji)算機(ji)(ji)視覺(jue)技(ji)術(shu)被用于(yu)檢測和(he)識別作物(wu)中的病蟲害、雜草和(he)成(cheng)熟(shu)度。這有助(zhu)于(yu)農民及時采取措施，保(bao)護作物(wu)并(bing)提高產量。
農業機(ji)器人：自動化農業機(ji)器人被用(yong)于種植(zhi)、收割、除草和農田管理。這些機(ji)器人可以提高效率，減少人工勞動成(cheng)本。
農業應(ying)用(yong)程序(xu)：有許多移動應(ying)用(yong)程序(xu)和在(zai)線(xian)工具，幫助(zhu)農民計劃種(zhong)植、監測天(tian)氣、管理(li)庫存(cun)、市場(chang)銷售等。這些應(ying)用(yong)程序(xu)提供了實時(shi)信息和決(jue)策支(zhi)持。
農業大數(shu)據分析(xi)：計算機幫助農民和農場經(jing)理(li)收集和分析(xi)大量數(shu)據，以預測產量、監測病蟲害、管理(li)庫存(cun)和市(shi)場需求。
區塊鏈(lian)技術：區塊鏈(lian)被(bei)用于追蹤食品(pin)(pin)供(gong)應鏈(lian)，確保食品(pin)(pin)的來源(yuan)、質量和(he)安全。這有助于建立食品(pin)(pin)透明度和(he)信任。
室內農(nong)業和垂直農(nong)場(chang)：計算(suan)機(ji)控(kong)制的室內農(nong)業系統使用智能(neng)燈光、溫度控(kong)制和水肥管理(li)，實現高效的作物(wu)生產，無需依賴(lai)自然氣候。
這些典型案例代(dai)表(biao)了計算機技(ji)術(shu)如何(he)在農業中發(fa)揮(hui)關鍵作用，以提(ti)高產量、資(zi)源利用效(xiao)率和(he)農業可持(chi)續(xu)性(xing)。隨著技(ji)術(shu)的不(bu)斷發(fa)展，農業應用領域將繼續(xu)創新和(he)改進，以滿足不(bu)斷增長的全(quan)球食品需求。
ZQ：國際或國內計算機農業應用領域的品牌或產品有哪些？
ChatGPT：計算機(ji)農(nong)業應用領域(yu)有許(xu)多國際和(he)(he)國內的(de)品牌(pai)和(he)(he)產品，它(ta)們(men)提(ti)供各(ge)種技術和(he)(he)解決方案，用于提(ti)高農(nong)業生產的(de)效率和(he)(he)可(ke)持(chi)續性(xing)。以下是一些知名的(de)品牌(pai)和(he)(he)產品，截止到(dao)我(wo)知識截止日期（2021年9月(yue)），請注意(yi)這個列表可(ke)能不再最新：
國際品牌和產品：
John Deere（約翰迪(di)(di)爾）：約翰迪(di)(di)爾是一家美國農業(ye)和(he)建筑設備制造商，提(ti)供智(zhi)能(neng)化農業(ye)機械和(he)農場管(guan)理解決方案。
Trimble Agriculture（特瑞(rui)伯農(nong)業(ye)）：特瑞(rui)伯農(nong)業(ye)提供用于(yu)精準農(nong)業(ye)的GPS和(he)(he)GIS技術，包括自動化控(kong)制系統和(he)(he)農(nong)業(ye)管理軟(ruan)件(jian)。
CNH Industrial（CNH工業(ye)）：CNH工業(ye)是(shi)一家全球性(xing)的農業(ye)和(he)建筑設備制(zhi)造商，擁有品(pin)牌如New Holland和(he)Case IH，提供農場機械和(he)數字(zi)化農業(ye)解(jie)決方案。
AGCO Corporation：AGCO是另一(yi)家全球性的(de)農業(ye)設備制造商，其產品包括農場機械和智能農場解(jie)決方案。
Climate Corporation（氣象公司(si)）：氣象公司(si)是著名的(de)數字(zi)農(nong)業公司(si)，提供一系(xi)列(lie)農(nong)業數據(ju)分析和決策支持工具。
IBM Watson Decision Platform for Agriculture（IBM沃森決(jue)策平(ping)臺(tai)）：IBM提(ti)供用于農業(ye)的(de)人工智能和大數(shu)據分析(xi)平(ping)臺(tai)，幫助(zhu)農民(min)做出(chu)更(geng)明智的(de)決(jue)策。
國內品牌和產品：
云從(cong)科技：云從(cong)科技是一家中國物聯(lian)網技術公(gong)司，提(ti)供農業物聯(lian)網解(jie)決方案，用于監測農田(tian)和農場環境。
海(hai)康威(wei)視：海(hai)康威(wei)視是中國一家知名的視頻監(jian)控技術公司，他們提供(gong)用于農場(chang)監(jian)控和(he)動植物識別的解(jie)決方(fang)案。
大北(bei)(bei)農(nong)(nong)科(ke)技：大北(bei)(bei)農(nong)(nong)科(ke)技是(shi)中(zhong)國領先的數字農(nong)(nong)業公司，提供智能農(nong)(nong)機、農(nong)(nong)業物聯網和數據分析解(jie)決方案。
追(zhui)溯(su)寶(bao)：追(zhui)溯(su)寶(bao)是(shi)一家中國公司，提供基(ji)于區塊鏈技術的食品供應鏈追(zhui)蹤和食品安(an)全解決(jue)方案，用(yong)于農產品溯(su)源。
小麥(mai)(mai)科技(ji)(ji)：小麥(mai)(mai)科技(ji)(ji)是中國一家專注于農業機器視覺的公司，他們開發用于病蟲害檢(jian)測和雜草識(shi)別(bie)的智能(neng)攝像頭和軟件。
這(zhe)些是一些在國(guo)際和(he)國(guo)內農(nong)業(ye)應用領(ling)域(yu)備(bei)受認可的品牌(pai)和(he)產(chan)品，它們(men)為農(nong)民和(he)農(nong)業(ye)從業(ye)者提供(gong)了各種數字化工具和(he)技(ji)術，以(yi)提高生(sheng)產(chan)效率、降低(di)成本和(he)改善農(nong)業(ye)可持(chi)續性。請注意，隨著時間的推移，新(xin)的品牌(pai)和(he)產(chan)品可能會出現，農(nong)業(ye)技(ji)術領(ling)域(yu)也在不斷(duan)發展(zhan)。因此，建議查看最(zui)新(xin)的市場(chang)情況和(he)產(chan)品更新(xin)。
ZQ：國際或國內計算機農業應用領域的著名專家和學者有哪些？（小編生(sheng)成了多(duo)次結(jie)果，ChatGPT每次給(gei)出的結(jie)果都(dou)不相同，說(shuo)明(ming)以AI的智能(neng)也搞不清著名專(zhuan)家(jia)和學者(zhe)有哪(na)些，下(xia)文列出了AI生(sheng)成的其中一次結(jie)果。）
ChatGPT：計算機農業(ye)應用領(ling)域(yu)有(you)許(xu)多著名的專(zhuan)家和(he)學者，他們在農業(ye)技術(shu)、計算機科(ke)學和(he)農業(ye)工程等(deng)領(ling)域(yu)取得了重要成就。以下是一(yi)些國際和(he)國內的知名專(zhuan)家和(he)學者，截(jie)止到我(wo)知識(shi)截(jie)止日(ri)期(qi)（2021年9月），這個列表可(ke)能(neng)不再最新：
國際專家和學者：
David Mulla：美(mei)國(guo)明(ming)尼蘇達大學(xue)(xue)的農(nong)(nong)業(ye)與生(sheng)物系統(tong)工程學(xue)(xue)教授，專(zhuan)注(zhu)于(yu)農(nong)(nong)業(ye)遙感和(he)精準農(nong)(nong)業(ye)。
John Stafford：美國康奈(nai)爾大學(xue)(xue)的農(nong)業(ye)與生物工程學(xue)(xue)教(jiao)授，研究農(nong)業(ye)機器人和智能農(nong)業(ye)系統(tong)。
Simon Blackmore：英國哈珀亞當斯大(da)學的(de)農業工程學教授(shou)，是(shi)農業機器人和自動(dong)化方面(mian)的(de)權(quan)威。
Lie Tang：中國農(nong)(nong)業大學的農(nong)(nong)業與生物工程學教授，專注于數字農(nong)(nong)業和(he)智能農(nong)(nong)業技術。
S?ren Skovsen：丹麥奧(ao)爾堡(bao)大(da)學的農業工程(cheng)學教(jiao)授，研究農業機(ji)(ji)器視覺和無人機(ji)(ji)應用。
David Lobell：美國斯坦福大學(xue)的環(huan)境地(di)球(qiu)科學(xue)教授，研究(jiu)農業氣象和數據科學(xue)應(ying)用于農業。
國(guo)(guo)內專家(jia)和學者（中國(guo)(guo)）：
趙一雷：中國農業(ye)(ye)大(da)學的計算機與(yu)信息工程學院(yuan)院(yuan)長(chang)，是中國數字農業(ye)(ye)領(ling)域的知名專家。
楊(yang)慶峰：中國農業大學(xue)的農業與生物工(gong)程學(xue)教授，研(yan)究精準農業與數字化(hua)農業技術。
姚天昉(fang)：中國農(nong)業科學院(yuan)的研究(jiu)員，專注于農(nong)業機器視覺和智能農(nong)機。
王華(hua)東：中(zhong)國農(nong)業科學院的研(yan)究員(yuan)，研(yan)究農(nong)業遙感和(he)空間信息技術在農(nong)業中(zhong)的應(ying)用。
邱(qiu)炳權：中國農業(ye)大(da)學(xue)的農業(ye)與生物工程學(xue)教授，專注于(yu)數字農業(ye)技術和精準農業(ye)。
這些專(zhuan)家和學(xue)者(zhe)在(zai)農業應用領域的(de)(de)研(yan)究和創新方(fang)面都有(you)豐(feng)富(fu)的(de)(de)經驗，他們的(de)(de)工(gong)作有(you)助于推動計(ji)算機技術在(zai)農業中的(de)(de)應用和發(fa)展(zhan)。如果您(nin)對特(te)定(ding)領域或項目的(de)(de)專(zhuan)家感(gan)興趣，建(jian)議查閱相關學(xue)術文獻和研(yan)究機構的(de)(de)網站，以獲(huo)取最新信息(xi)。
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