作為(wei)中(zhong)(zhong)國專業設備(bei)(bei)和(he)(he)技(ji)術研發的先行者,澤(ze)泉科(ke)技(ji)自 2000 年成立(li)至今(jin)一(yi)直秉(bing)承推進中(zhong)(zhong)國生(sheng)態環境改善、農(nong)業興國的理念(nian),服(fu)(fu)務(wu)涉及植(zhi)物表(biao)型組學和(he)(he)基因組學、植(zhi)物生(sheng)理生(sheng)態、土壤、環境氣象、水(shui)文(wen)水(shui)利等領域(yu)的科(ke)研和(he)(he)技(ji)術支(zhi)持,服(fu)(fu)務(wu)對(dui)象主要為(wei)各級科(ke)研單(dan)位、高校和(he)(he)政府機(ji)構(gou)。公司先后為(wei)科(ke)技(ji)部“973”項(xiang)(xiang)目(mu)和(he)(he)“863”項(xiang)(xiang)目(mu)、國家(jia)(jia)科(ke)技(ji)重大專項(xiang)(xiang)、國家(jia)(jia)科(ke)技(ji)支(zhi)撐計劃、國家(jia)(jia)“211”工程和(he)(he)“985”工程、中(zhong)(zhong)科(ke)院(yuan)知識創新工程、農(nong)業部“948”項(xiang)(xiang)目(mu)、水(shui)利部“948”項(xiang)(xiang)目(mu)等提(ti)供技(ji)術咨詢(xun)、儀器設備(bei)(bei)、系(xi)(xi)統解(jie)決(jue)方案和(he)(he)系(xi)(xi)統集成服(fu)(fu)務(wu),為(wei)項(xiang)(xiang)目(mu)的順(shun)利完成提(ti)供了(le)有力支(zhi)持。
澤泉科技深耕農業科研領域近二十年,擁有相當豐富的行業經驗,并與各農業科研機構保持著良好合作關系。目前對于許多農業科研研究者來說,每日往返于實驗室和農場之間采集植物生長數據是一件需要耗費大量精力和時間的事情,并且在采集數據之后還需要大量的人工處理過程。為幫助(zhu)農(nong)業(ye)(ye)科研人員(yuan)(yuan)提升工作效率,澤(ze)泉科技具有前瞻性的(de)面向(xiang)市場推出 AgriPhenoCloud 智慧(hui)農(nong)業(ye)(ye)云物(wu)聯網(wang)平臺,這(zhe)一解決方案(an)將(jiang)當前熱門(men)的(de)云計算、工業(ye)(ye)物(wu)聯網(wang)技術引(yin)入農(nong)業(ye)(ye)種(zhong)植(zhi)科研領域,改變(bian)傳統農(nong)業(ye)(ye)數據采集分析的(de)工作模式,給相關從(cong)業(ye)(ye)人員(yuan)(yuan)提供便利。此外,澤泉(quan)(quan)科技(ji)也(ye)非常注重(zhong)自主(zhu)知(zhi)識產權的(de)保護(hu),希(xi)望運行在(zai)公有(you)云平臺上的(de)農業(ye)(ye)物聯網應用和(he)數(shu)據能夠被充分的(de)保護(hu),從而保障自己(ji)的(de)業(ye)(ye)務創新成果和(he)行業(ye)(ye)競爭力(li)。因此,AgriPhenoCloud 作為(wei)原生基(ji)于云的(de)解決方案(an),澤泉(quan)(quan)科技(ji)在(zai)該解決方案(an)的(de)研發中(zhong)希(xi)望尋(xun)找一個(ge)可靠的(de)公有(you)云提供商,讓自己(ji)可以專注于技(ji)術研發,而無需考慮底層基(ji)礎架構的(de)維護(hu)。
在(zai)公有(you)云(yun)平臺的選(xuan)型(xing)過程中(zhong),澤泉科技的研發團隊(dui)對業內(nei)的主要公有(you)云(yun)和物(wu)聯網技術提(ti)供(gong)商進行(xing)了細致的對比,最終選(xuan)擇了 Azure 智能云(yun)平臺。之所以(yi)做出這(zhe)樣的選擇,澤泉科技正是看中(zhong)(zhong)了 Azure 作為一個完全中(zhong)(zhong)立的云平臺,Azure 只負責提供技術和(he)(he)云服務,而不(bu)會與(yu)客戶的業(ye)務產生沖突(tu)與(yu)競爭(zheng)關系(xi),并(bing)且(qie) Azure 在合同中(zhong)(zhong)明(ming)確(que)承諾不(bu)會將用(yong)戶的數據用(yong)于數據挖掘和(he)(he)商業(ye)目的,從而確(que)保企(qi)業(ye)的創(chuang)新和(he)(he)業(ye)務不(bu)會被復(fu)制,能夠為澤泉科技和(he)(he)農(nong)業(ye)科研機構提供有(you)效的安全保障(zhang)。
在(zai)(zai)研發(fa)階段,澤泉(quan)(quan)科技(ji)(ji)與(yu)(yu) Azure 深(shen)度(du)合(he)(he)作(zuo),并(bing)引入 Azure 合(he)(he)作(zuo)伙伴美(mei)(mei)名(ming)軟(ruan)(ruan)件(jian)進(jin)行相關(guan)的(de)技(ji)(ji)術與(yu)(yu)軟(ruan)(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)。美(mei)(mei)名(ming)軟(ruan)(ruan)件(jian)擁有三十年的(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)自動化軟(ruan)(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)經(jing)(jing)驗,早在(zai)(zai) 2014 年,工(gong)(gong)業(ye)(ye)物聯網與(yu)(yu)工(gong)(gong)業(ye)(ye)云真正興(xing)起之前,美(mei)(mei)名(ming)軟(ruan)(ruan)件(jian)就(jiu)已(yi)經(jing)(jing)開(kai)始了(le)自有工(gong)(gong)業(ye)(ye)云平(ping)臺(tai)(tai)的(de)研發(fa),并(bing)在(zai)(zai) Azure 智(zhi)(zhi)能云平(ping)臺(tai)(tai)上部署了(le)客戶項目,積累了(le)豐富的(de)知識(shi)與(yu)(yu)經(jing)(jing)驗。澤泉(quan)(quan)科技(ji)(ji)與(yu)(yu)美(mei)(mei)名(ming)軟(ruan)(ruan)件(jian)攜手,將先(xian)進(jin)的(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)自動化領域技(ji)(ji)術帶入農(nong)業(ye)(ye)種植(zhi)領域,為農(nong)業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能化產(chan)業(ye)(ye)提(ti)供穩定可靠的(de)解決方(fang)案(an)。該解決方(fang)案(an)的(de)核心功(gong)能包括:
農業數據采集:AgriPhenoCloud 平臺采用(yong)(yong)服(fu)務器層(ceng)、數(shu)據采集層(ceng)和傳感(gan)器層(ceng)的(de)三層(ceng)架構,數(shu)據采集層(ceng)可使用(yong)(yong) WAGO PFC200 系列 PLC 或 WAGO IoT 網關,兩者均由 Azure 合(he)作伙伴美名(ming)軟件研發的(de) Embedded DataAgent 應用(yong)(yong),負責將下(xia)層(ceng)不(bu)同設備的(de)不(bu)同類(lei)型信號裝入黑(hei)盒,統一以(yi) MQTT 協議(yi)與(yu)部署在(zai) Azure 智(zhi)能(neng)云上的(de)后端進行(xing)通訊。
數據展現:部署(shu)在 Azure 智能(neng)云上的(de)數(shu)(shu)據(ju)庫和分析模塊能(neng)夠(gou)提(ti)供快速的(de)數(shu)(shu)據(ju)處理(li)與(yu)分析服(fu)務,讓 AgriPhenoCloud 可以提(ti)供多種數(shu)(shu)據(ju)呈現方式,農業科研人員可選文本、餅圖、曲線的(de)方式對數(shu)(shu)據(ju)進行組(zu)態,支持任意排列。并且(qie) AgriPhenoCloud 還針對行業特點增(zeng)大了文本展示方式的(de)字號,使得關鍵信息一目了然(ran)。以大數(shu)(shu)據(ju)推動(dong)農業科技的(de)發展。
智能灌溉:將生(sheng)境感知(zhi)技(ji)術引入灌溉(gai)測控(kong)裝備中,研發(fa)出(chu)基(ji)于 GBI(Growth-Based Irrigation)植(zhi)物(wu)(wu)生(sheng)長感知(zhi)技(ji)術和(he) BDI(Big-Data Irrigation)大(da)數據灌溉(gai)技(ji)術的智(zhi)能(neng)灌溉(gai)控(kong)制系(xi)統(tong)。通過對(dui)生(sheng)境感知(zhi)數據進行分析,智(zhi)能(neng)識(shi)別植(zhi)物(wu)(wu)不同生(sheng)長階段(duan),氣(qi)象情況對(dui)植(zhi)物(wu)(wu)需水量的影響(xiang),根據作(zuo)物(wu)(wu)需求在適(shi)當的時候提供適(shi)量的水肥,最大(da)限(xian)度(du)地提高種植(zhi)成(cheng)效(xiao),實(shi)現對(dui)水資源高效(xiao)管控(kong),從(cong)而確(que)立優(you)化(hua)的灌溉(gai)策略。
圖(tu):AgriPhenoCloud 架構(gou)
參考資料:。