CropScore分布(bu)式植(zhi)物表型(xing)成像系(xi)統由遍(bian)布(bu)種植(zhi)區域的一系(xi)列(lie)成像系(xi)統組(zu)成。成像系(xi)統與(yu)中央網(wang)絡服務器相連。數據在服務器上處理(li)，圖(tu)像根(gen)據植(zhi)物特征分類。
CropScore是一種支持(chi)多(duo)通(tong)道(dao)擴(kuo)展的(de)(de)(de)表型分析解決方案，可以(yi)安裝在植物(wu)生長的(de)(de)(de)地方，在您(nin)現有的(de)(de)(de)溫室，氣候生長室，或孵化器。沒有移動(dong)的(de)(de)(de)部件，也(ye)沒有移動(dong)的(de)(de)(de)植物(wu)，所(suo)以(yi)測量(liang)可以(yi)同時和頻繁(fan)地進行。通(tong)過(guo)我(wo)們(men)易于使用(yong)的(de)(de)(de)web界面進行存(cun)儲和分析，您(nin)可以(yi)隨著(zhu)時間(jian)的(de)(de)(de)推移對圖像數(shu)據集進行比較，從而(er)獲(huo)得長期(qi)的(de)(de)(de)概覽。CropScore為(wei)你提供了(le)一致的(de)(de)(de)、可重(zhong)復(fu)的(de)(de)(de)結果(guo)，量(liang)化您(nin)所(suo)關心的(de)(de)(de)表型特性。
應用領(ling)域
l 植物育種研究領域(yu)
l 蔬(shu)菜育種：發芽、生(sheng)長、花期
l 觀賞(shang)性：高度、花期、花色、花大小形狀、在(zai)花卉“展(zhan)覽”期間的穩定(ding)性
l 植物病害：現狀與抗性
l 根：生長，長度，形狀和動力
系(xi)統優勢
l 沒(mei)有傳動部件，成(cheng)像(xiang)(xiang)單元(yuan)(yuan)與被測(ce)樣品均固(gu)定(ding)存在(zai)，消除成(cheng)像(xiang)(xiang)單元(yuan)(yuan)或樣品移動帶來的表型測(ce)量(liang)誤差
l 系統可以添加(jia)到任何(he)現有的(de)植物，生(sheng)(sheng)長設施，培(pei)養箱，溫室或植物生(sheng)(sheng)長室
l 表型測量可以是同時(shi)的、自動(dong)的和(he)頻繁的
l 消(xiao)除植物從其生(sheng)長環境中移出所受到的(de)干(gan)擾
l 與機器人(ren)系(xi)統相比，提高了(le)系(xi)統的穩定性和降低了(le)成(cheng)本
測(ce)量(liang)參數(shu)
對可(ke)見光(guang)RGB圖(tu)像的(de)(de)處(chu)理提(ti)供關于生(sheng)(sheng)物(wu)物(wu)體的(de)(de)尺寸(cun)、形(xing)態(tai)、顏色和計數的(de)(de)數據(ju)。尺寸(cun)，如長度(du)(du)、寬度(du)(du)或投影面(mian)積(ji)，以及(ji)它們在(zai)一次測(ce)量到下一次測(ce)量時的(de)(de)變化，可(ke)以提(ti)供有(you)關生(sheng)(sheng)長速度(du)(du)和發(fa)育過程的(de)(de)信息(xi)。
成像單元 | 測量(liang)參數 | 描述及應用案例(li) |
可見光成像單元 | 尺寸 | 預測(ce)對象(xiang)區(qu)域 |
數量(liang) | 可視分離對(dui)象的數(shu)目 | |
顏色 | 表面顏(yan)色特(te)性，如因衰老(lao)、疾病、營養缺乏而產(chan)生的綠色或特(te)征(zheng)性顏(yan)色 | |
形態 | 對象的空(kong)間(jian)屬(shu)性，如緊性、凸包 | |
紋理 | 色彩或灰度值的空間(jian)排列 | |
近紅外相機 （對短波紅外輻射約880 nm敏感） | 歸(gui)一化植被指數(shu)NDVI | 植(zhi)物健康(kang)程度 光(guang)合活性 |
產地：德國
