不結球白菜生長發育過程中表型變化AgriPheno訂閱(yue)號專注于持續更新(xin)植物(wu)生理生態、植物(wu)表(biao)型組(zu)學和基因(yin)組(zu)學、基因(yin)分(fen)型、智(zhi)能化育(yu)種及應用、激光雷達探測技術(shu)及數(shu)據分(fen)析等領域(yu)，國內外最新(xin)資訊、戰略與政策導讀。本文節選(xuan)了2020年10月(yue)-2020年12月(yue)推送的代表(biao)性文章，以供(gong)大家參閱(yue)。
植物逆境研究
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本(ben)文綜述(shu)了高通(tong)量表型(xing)組學和基因(yin)組學的最新進(jin)展(zhan)，以及它們(men)如何幫助培育耐旱品種，以制定下一(yi)代作(zuo)物改良策(ce)略。
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本綜述(shu)討論了不同作物(wu)耐熱(re)性(xing)基(ji)因型(xing)對比的實例，涉及到(dao)與葉、花、根、生物(wu)分子和“組學”方法(fa)有關的許多耐熱(re)性(xing)狀。
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本文提出了一(yi)種基于高光譜成像(xiang)（HSI）和深度(du)學(xue)習的(de)HTP技術(shu)，以(yi)(yi)進行秋(qiu)葵(kui)耐鹽性的(de)高通量(liang)篩(shai)選。以(yi)(yi)13個基因(yin)型的(de)秋(qiu)葵(kui)為研究對象，在鹽處理2天(tian)和7天(tian)后，采用HSI技術(shu)對秋(qiu)葵(kui)植株進行了表型分(fen)析(xi)。
植物根系研究
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以(yi)往認為大(da)多數維(wei)管(guan)植物(wu)只(zhi)與一種菌(jun)根(gen)真菌(jun)形成(cheng)菌(jun)根(gen)共生(sheng)(sheng)體(ti)，忽(hu)視(shi)了(le)自然界(jie)大(da)量存在的雙(shuang)菌(jun)根(gen)真菌(jun)植物(wu)。AM真菌(jun)和ECM真菌(jun)侵染同種植物(wu)根(gen)系，在養分、水(shui)分獲取和響應非生(sheng)(sheng)物(wu)和生(sheng)(sheng)物(wu)脅迫方面均具有重要意義。
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本研究(jiu)證實(shi)了植物(wu)(wu)物(wu)(wu)種通過根際過程調(diao)節植物(wu)(wu)-土壤(rang)界面碳氮反(fan)饋的經濟(ji)策略(lve)。也提(ti)出了新的機制來(lai)洞察不同經濟(ji)策略(lve)的植物(wu)(wu)物(wu)(wu)種，如(ru)何通過其(qi)根際土壤(rang)微(wei)生物(wu)(wu)調(diao)節營養循環來(lai)維持其(qi)養分(fen)和生長。
植物表型研究方法/方案
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本(ben)文全(quan)面回(hui)顧了(le)基于計算(suan)機(ji)視覺的植物(wu)表型分(fen)析解決方案，從(cong)植物(wu)器官和整體(ti)兩個角度總結(jie)了(le)成像(xiang)技(ji)術和分(fen)析方法(fa)的優缺(que)點，并給出了(le)一些典型的算(suan)法(fa)原理和處(chu)理框架。
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本(ben)文綜(zong)述了器官水平(ping)上小麥(mai)表(biao)型分(fen)析平(ping)臺的發展(zhan)和挑戰(zhan)，旨在為(wei)小麥(mai)表(biao)型研究的新手或有興趣探(tan)索替代表(biao)型平(ping)臺的研究人員(yuan)提供(gong)參考(kao)。
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本文中，Annamalai Anandan等提出了一種無損(sun)、快速、精(jing)確(que)的基于圖像的表(biao)型分析技術(shu)，以評估水稻秧苗(miao)早期活力(li)。
光(guang)譜(pu)技術(shu)
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本文(wen)探討了如何(he)利用(yong)無人機多光譜(pu)遙感數據研究玉米(mi)對(dui)玉米(mi)條紋(wen)病毒(maize streak virus, MSV)病害(hai)的反應，探索提高作物表型分析效率的途徑。
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本文通過比較三臺高光譜相機和一臺非成像(xiang)光譜儀，評估(gu)了高光譜成像(xiang)和非成像(xiang)傳感器對小麥葉片中(zhong)N含(han)量(liang)的估(gu)算(suan)能力。
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本研(yan)究的目的是評(ping)估地面高光譜和機載多光譜成像技(ji)術在田間(jian)檢測葡萄枝干疾病Esca葉片癥狀的可行性(xing)。
新觀點/新技術
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本文研究了太赫茲成(cheng)像(xiang)（Terahertz Imaging）技(ji)術和近紅外高光譜成(cheng)像(xiang)（near-infrared hyperspectral imaging）技(ji)術鑒定水稻(dao)抗白葉枯病種子的可行(xing)性。
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本文對一系列品種的(de)冬小(xiao)麥(mai)花粉(fen)進行了田間試驗(yan)，并利用(yong)Ampha Z32花粉(fen)活(huo)力(li)分析儀（阻(zu)抗流式細胞儀）對比分析了不同采集方(fang)法下(xia)小(xiao)麥(mai)花粉(fen)活(huo)力(li)的(de)差異，以期(qi)找到小(xiao)麥(mai)花粉(fen)的(de)采集的(de)最佳方(fang)法，并為小(xiao)麥(mai)花粉(fen)活(huo)力(li)原(yuan)位測(ce)量提供實踐中(zhong)的(de)指導(dao)作用(yong)。
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Agronomix公(gong)司對AGROBASE Generation II育種軟(ruan)件進行(xing)了全(quan)面(mian)(mian)革新(xin)(xin)升(sheng)級(ji)，推出了一款(kuan)全(quan)新(xin)(xin)的品種測試(shi)和育種軟(ruan)件Genovix。Genovix采用(yong)全(quan)新(xin)(xin)的、現代(dai)化的.NET用(yong)戶(hu)界(jie)面(mian)(mian)，使(shi)用(yong)了大量可視化快捷圖(tu)標區分功能區，使(shi)軟(ruan)件界(jie)面(mian)(mian)更加(jia)直(zhi)觀清晰，軟(ruan)件操作更加(jia)輕松快捷。
植物(wu)生理生態(tai)研(yan)究(jiu)
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本文(wen)重(zhong)點介紹(shao)了一種(zhong)基于葉綠(lv)素(su)熒光成像(xiang)測量的傳(chuan)感器(qi)。該傳(chuan)感器(qi)可(ke)以(yi)通過Fv/Fm量化除草劑和病原體對植物產生的脅(xie)迫。
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土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)酶(mei)是土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)生物化學(xue)循環的重要參與者(zhe)，其活(huo)性(xing)強度影(ying)響(xiang)有機(ji)C、N、P的分解，影(ying)響(xiang)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)養分循環。本(ben)文在梳理土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)酶(mei)活(huo)影(ying)響(xiang)因素和土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)酶(mei)活(huo)測(ce)量(liang)、內涵挖掘歷(li)程(cheng)的基礎上，介紹基于土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)酶(mei)化學(xue)計(ji)量(liang)判(pan)定土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)微生物營養限制狀態的新模(mo)型。
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本研究利用Ampha Z32阻(zu)抗流(liu)式細(xi)胞儀（IFC），進行了(le)：（i）離體(ti)培養細(xi)胞活力的(de)常規監測；（ii）脅迫(po)處理效率的(de)測定；（iii）小孢(bao)子(zi)懸浮液中(zhong)產胚量的(de)早(zao)期預測，探討了(le)小麥(mai)小孢(bao)子(zi)離體(ti)培養過程中(zhong)發生不同發育途(tu)徑的(de)可能性(xing)。
人工智能/機器學習
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本文提(ti)出了一種(zhong)新的(de)(de)基(ji)于深度卷積神(shen)經網絡（DCNN）的(de)(de)方(fang)法(fa)，該方(fang)法(fa)可以使用高(gao)空間分辨率的(de)(de)高(gao)光譜圖像（通(tong)過無(wu)人機捕獲）來自動檢(jian)測作物病害。
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本文提出了一個完整的圖(tu)像處理和(he)機器學習(xi)流程，用于監測幼苗的生長。
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本(ben)文利用(yong)(yong)定(ding)制的Python應用(yong)(yong)程序和PostgreSQL數據庫為(wei)田間(jian)高通(tong)量植物表型平臺開發(fa)了一(yi)個數據工作流程。
其(qi)他
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AgriPheno免費送您特別定制的2021年(nian)新臺歷，希望這份有愛的新年(nian)禮(li)物(wu)，陪伴您走過2021年(nian)的每一天(tian)，讓您的生活(huo)充滿(man)詩情(qing)畫意，處(chu)處(chu)都是驚喜！
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EMPHASIS攝影(ying)大賽的(de)獲獎者是印度(du)農業(ye)研(yan)究所(suo)博士生(sheng)Biswabiplab Singh，他(ta)獲獎作品的(de)主題為“Plants Prior to Phenotyping”，描(miao)繪(hui)了印度(du)農業(ye)研(yan)究所(suo)Nanaji Deshmukh植物(wu)表型學(xue)中心里面靜待表型分(fen)析的(de)植物(wu)。Biswabiplab Singh將獲得LemnaTec和DPPN贊助的(de)Sony Alpha 7Ⅲ相機(ji)套裝。
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國(guo)旗飄揚，月餅飄香(xiang)。國(guo)泰民安(an)與(yu)闔家(jia)團圓，國(guo)與(yu)家(jia)撞(zhuang)了個滿懷(huai)。與(yu)家(jia)同在，與(yu)國(guo)同慶。AgriPheno祝您(nin)節日快樂，愿偉大的祖國(guo)繁榮昌(chang)盛！
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黑發(fa)積(ji)霜(shuang)織(zhi)日月(yue)，粉筆無言(yan)寫春秋，光(guang)陰荏苒，歲月(yue)如梭，當年(nian)的老師(shi)(shi)們，青絲皆成華發(fa)。感恩老師(shi)(shi)，AgriPheno祝您節日快樂！
感(gan)謝(xie)各位老師、同學的(de)(de)關注(zhu)、推薦(jian)與積極轉(zhuan)發(fa)(fa)，Agripheno將不忘(wang)初心(xin)，堅(jian)持把國(guo)內外最新資訊、戰(zhan)略(lve)與政(zheng)策導讀分享給大家(jia)(jia)，以支持到大家(jia)(jia)的(de)(de)研究工作。作為開放公眾平臺，我們歡迎大家(jia)(jia)撰寫各自已發(fa)(fa)表(biao)文章的(de)(de)介紹投(tou)稿，分享最新研究成果。此外，如您有(you)最新的(de)(de)業(ye)內信息需要推送，我們也樂意效勞。