不結球白菜生長發育過程中表型變化AgriPheno訂閱(yue)號(hao)專注于(yu)持續(xu)更新(xin)植(zhi)物生(sheng)(sheng)理生(sheng)(sheng)態、植(zhi)物表(biao)型組學和(he)基因組學、基因分(fen)型、智能化(hua)育(yu)種及應(ying)用、激光雷達(da)探測技(ji)術及數據分(fen)析等領域(yu)，國內外最新(xin)資訊、戰略與政策導讀。本文節選了2022年10-12月推送的代表(biao)性文章，以供(gong)大家參閱(yue)。
植物逆境研究
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本研(yan)究表(biao)明(ming)，在(zai)測(ce)試的(de)(de)實驗條件下，表(biao)皮(pi)鹽(yan)泡細胞對植物的(de)(de)耐(nai)鹽(yan)性沒有影響，這將重(zhong)新聚焦鹽(yan)生植物耐(nai)鹽(yan)機(ji)制的(de)(de)研(yan)究，并重(zhong)新引導育種(zhong)工作(zuo)，以解決未來的(de)(de)糧食(shi)安全問(wen)題。
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這項研(yan)(yan)究(jiu)表明褪(tun)黑素能夠有效緩解低夜(ye)溫對番茄葉片光(guang)合性(xing)能的(de)抑制(zhi)，研(yan)(yan)究(jiu)結果(guo)為進一步(bu)挖掘褪(tun)黑素調控低溫抗性(xing)的(de)信號通路提供(gong)了新(xin)見(jian)解。
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簡單的回答是，不一定。氣候變化是否(fou)影(ying)響(xiang)(xiang)光合作(zuo)用及其具(ju)體影(ying)響(xiang)(xiang)，取決于多種因素。
植物根系研究
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本研究(jiu)結果不(bu)僅(jin)有助于進(jin)一(yi)步了(le)解茶(cha)樹(shu)對土壤鉀的適應策(ce)略，也有助于為茶(cha)農和(he)生產(chan)者充分(fen)利用茶(cha)樹(shu)根系來提高鉀的利用率提供參考。
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耕(geng)(geng)作(zuo)(zuo)會改變土壤機械(xie)阻(zu)抗(kang)(kang)特(te)(te)征(zheng)，且不同耕(geng)(geng)作(zuo)(zuo)技術(shu)(shu)(shu)對土壤機械(xie)阻(zu)抗(kang)(kang)特(te)(te)征(zheng)的影(ying)響不同，高投入保護性耕(geng)(geng)作(zuo)(zuo)技術(shu)(shu)(shu)有(you)利于(yu)(yu)恢(hui)復土壤機械(xie)阻(zu)抗(kang)(kang)特(te)(te)征(zheng)，低投入耕(geng)(geng)作(zuo)(zuo)技術(shu)(shu)(shu)會造(zao)成土壤機械(xie)阻(zu)抗(kang)(kang)特(te)(te)征(zheng)進一步惡化，更不利于(yu)(yu)根(gen)(gen)系生長，并基于(yu)(yu)不同耕(geng)(geng)作(zuo)(zuo)技術(shu)(shu)(shu)，提出了幾種可作(zuo)(zuo)為未來育種目標的理想根(gen)(gen)系表(biao)型。
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本(ben)文(wen)研(yan)究了水(shui)和(he)氮（N）對(dui)棉(mian)花凈(jing)根系生產力、根系壽(shou)命(ming)、根系長度和(he)冠層特(te)征(zheng)的(de)影響，并量(liang)化了冠層特(te)征(zheng)與根系動力學指(zhi)標之間(jian)的(de)關系。
植物表型研究方法/方案
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本研究(jiu)證明了(le)LiDAR衍生(sheng)模型(xing)(xing)和MSI衍生(sheng)三維模型(xing)(xing)在預(yu)測低矮作物（如菜豆）的(de)葉面(mian)積指數方面(mian)的(de)實用性。
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本(ben)研究拓展了人們對株型(xing)(xing)發育機制(zhi)的(de)理解，為(wei)玉米(mi)表(biao)型(xing)(xing)鑒定、基(ji)因資源挖(wa)掘、表(biao)型(xing)(xing)預測及遺(yi)傳改良提(ti)供了重要的(de)數據(ju)支撐和基(ji)因資源。
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本研(yan)究的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)是揭示RGB圖像提取的(de)(de)(de)柳枝(zhi)稷性(xing)狀測量值和(he)人工測量值之(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)關系，以(yi)證明(ming)我們是否可以(yi)利用基于圖像的(de)(de)(de)性(xing)狀來量化柳枝(zhi)稷的(de)(de)(de)生長和(he)發育，從而顯著(zhu)減少表型(xing)數據收集中的(de)(de)(de)時(shi)間(jian)和(he)人工投入。
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本研(yan)究證實(shi)了LiDAR點云導出(chu)的(de)各種參(can)數與破壞測量的(de)生(sheng)物量和(he)幾何(he)結(jie)構(gou)之(zhi)間的(de)關系(xi)(xi)，研(yan)究結(jie)果表(biao)明移動式(shi)LiDAR系(xi)(xi)統是監測草莓植株生(sheng)長的(de)可行工具。
光譜研究
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本(ben)研究中，我們培養(yang)了五(wu)種不同的(de)微藻，將微藻樣品（體積(ji)2 mL）移液到(dao)24孔板上，使用Specim IQ光(guang)譜成(cheng)像儀(yi)（Specim，芬蘭(lan)）在透射光(guang)下成(cheng)像，記錄了400-1000 nm之間的(de)204個波段的(de)光(guang)譜信息，以監測藻類生長。
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高光譜成像（HSI）是(shi)一種(zhong)穩健(jian)的(de)(de)、無損的(de)(de)食品污(wu)染物檢測(ce)方法。本(ben)文總結了過去(qu)二十年這一領域所做的(de)(de)工作，重點介紹(shao)了該領域研究面臨(lin)的(de)(de)挑戰(zhan)、風(feng)險以及(ji)研究差(cha)距。
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本研究評估了兩(liang)種無(wu)損(sun)技術（透(tou)射短波近紅外(wai)光譜(pu)，SW-NIRS和(he)反射近紅外(wai)高光譜(pu)成像系統，NIR-HSI）預測完整菠蘿成熟指(zhi)數(shu)的性能(neng)。
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本文(wen)提出(chu)了一種在可(ke)見光-近(jin)紅外（VIS/NIR）和短波紅外（SWIR）波段使用HSI系統無損(sun)測定馬鈴(ling)薯水分含量和硬(ying)度的(de)方法。本研(yan)究證實了HSI技術用于無損(sun)檢測馬鈴(ling)薯含水量和硬(ying)度的(de)可(ke)行性。
新觀點/新技術
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本研究的目的是通過(guo)TLS和高(gao)分辨率多光譜圖像的數據融(rong)合(he)(he)，在斑(ban)塊層(ceng)面上(shang)對三種結構(gou)不同的蔬菜(cai)作(zuo)物(wu)進行(xing)基于對象（Object-Based）的區(qu)分和生物(wu)物(wu)理特征鑒(jian)定。研究結果表(biao)明，從融(rong)合(he)(he)數據中識(shi)別蔬菜(cai)作(zuo)物(wu)的準確率很高(gao)（92%），比單(dan)一傳(chuan)感器高(gao)約20%。
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與基于(yu)功能(neng)性(xing)狀(zhuang)的(de)(de)(de)指數相(xiang)比(bi)，功能(neng)植(zhi)物(wu)的(de)(de)(de)覆蓋被(bei)證明(ming)(ming)在解釋氣體(ti)通量(liang)變異性(xing)方面更(geng)有(you)效。研(yan)究結果表(biao)明(ming)(ming)，對(dui)于(yu)未來(lai)的(de)(de)(de)氣體(ti)通量(liang)建模(mo)而言，與其試圖(tu)使用個體(ti)性(xing)狀(zhuang)，不(bu)如細化植(zhi)物(wu)功能(neng)群，并(bing)確保它們基于(yu)一組(zu)與所研(yan)究的(de)(de)(de)生態系(xi)統過(guo)程相(xiang)關的(de)(de)(de)植(zhi)物(wu)性(xing)狀(zhuang)，這可能(neng)更(geng)有(you)用。這可以通過(guo)整理從(cong)泥炭地測量(liang)的(de)(de)(de)大(da)量(liang)性(xing)狀(zhuang)數據集來(lai)實現。
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本研究(jiu)建立了谷子基因型(xing)－標記微生(sheng)(sheng)物(wu)群－谷子農(nong)藝表型(xing)的(de)(de)互作網絡(luo)，驗證實驗證實微生(sheng)(sheng)物(wu)介導的(de)(de)促(cu)生(sheng)(sheng)和抑制生(sheng)(sheng)長的(de)(de)效應受到宿主基因型(xing)的(de)(de)影響。即相同促(cu)生(sheng)(sheng)菌株，接(jie)種到不(bu)同基因型(xing)的(de)(de)谷子根際，其促(cu)進生(sheng)(sheng)長的(de)(de)效果有著明(ming)顯的(de)(de)差異。表明(ming)谷子基因型(xing)決定(ding)了微生(sheng)(sheng)物(wu)對(dui)作物(wu)表型(xing)的(de)(de)影響。
植物生理生態研究
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2022年(nian)數據庫新增文(wen)獻(xian)1010篇，原文(wen)收(shou)錄869篇，占比86.1%。使用(yong)WALZ在售型號設備發(fa)(fa)表(biao)的(de)文(wen)獻(xian)727篇，占比72.0%。單個型號年(nian)發(fa)(fa)表(biao)文(wen)章數量前三的(de)分別是(shi)IMAGING-PAM葉綠(lv)素熒光成像系統193篇，DUAL-PAM-100雙通道葉綠(lv)素熒光儀148篇，PAM-2500便攜式調制(zhi)葉綠(lv)素熒光儀102篇。
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本文比(bi)較了(le)施(shi)用沼液(ye)、BBF（沼液(ye)為(wei)原料(liao)）、兩種礦物氮(dan)肥（尿素和硝酸(suan)銨鈣(gai)）的(de)砂質壤土的(de)CO2、N2O和CH4短(duan)期(qi)(qi)(qi)排放量，以(yi)評估BBF對土壤溫室(shi)氣體產生的(de)短(duan)期(qi)(qi)(qi)和長期(qi)(qi)(qi)影(ying)響。
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本研(yan)究通過(guo)對不同年份葡萄的(de)(de)理化參數、產量和品質的(de)(de)觀察，記錄葉(xie)片(pian)的(de)(de)高(gao)光(guang)譜信息(xi)，最終建(jian)立了基于高(gao)光(guang)譜技術的(de)(de)葉(xie)片(pian)光(guang)合性(xing)能評(ping)價(jia)模(mo)型。研(yan)究結(jie)果可為利用近地(di)光(guang)譜學方法測定(ding)葉(xie)片(pian)光(guang)合性(xing)能提供技術支持。
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在這里，我們描(miao)述(shu)了(le)一(yi)種方法(fa)的(de)(de)發展，該方法(fa)首次允(yun)許以絕對(dui)值量化光合生物中(zhong)通(tong)過(guo)光系統(tong)I的(de)(de)電子流。特(te)定(ding)的(de)(de)活體測量方案允(yun)許使(shi)用(yong)四通(tong)道動態LED陣(zhen)列近紅外光譜儀Dual-KLAS-NIR在藍藻Synechocystis sp.PCC 6803中(zhong)的(de)(de)PSI受體位(wei)點辨別質體藍素(su)、P700和(he)FeS簇（包括鐵氧還(huan)蛋白）的(de)(de)氧化還(huan)原狀態。使(shi)用(yong)Dual-KLAS-NIR測定(ding)的(de)(de)P700吸(xi)光度變(bian)化與使(shi)用(yong)EPR直接測定(ding)PSI濃度線性相關。
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本研究為了解內陸鹽沼惡劣(lie)環(huan)境(jing)中(zhong)植物的生態(tai)適應策略以及濕地植物的保護(hu)與管理提(ti)供了科學的理論依(yi)據。
其他
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瑞(rui)士Amphasys公司(si)新研發的十(shi)(shi)字(zi)花(hua)科(ke)作物專用芯片，具(ju)備自(zi)動化分(fen)析十(shi)(shi)字(zi)花(hua)科(ke)蔬菜和油菜花(hua)粉(fen)(fen)活力(li)(li)和數(shu)量的功能(neng)。該款(kuan)(kuan)芯片適配于新款(kuan)(kuan)花(hua)粉(fen)(fen)活力(li)(li)分(fen)析儀Ampha Z40以及超便攜全自(zi)動花(hua)粉(fen)(fen)活力(li)(li)分(fen)析儀Ampha P20，可即時(shi)輸出測(ce)量結果，并(bing)可在野外和溫室條件下實現高效測(ce)量，大大節(jie)約時(shi)間和資源成本(ben)。
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悉尼大學植物育種(zhong)研究所AI Bokshi等通過對5個不同(tong)耐熱(re)水(shui)平的(de)小麥基(ji)因(yin)型在減數分(fen)裂(lie)時進行(xing)熱(re)脅迫，分(fen)析了不同(tong)耐熱(re)水(shui)平的(de)小麥基(ji)因(yin)型的(de)葉片(pian)、花(hua)藥/花(hua)粉脂質濃度，以及花(hua)粉活力（Ampha Z32，瑞(rui)士Amphasys公司）和籽粒(li)形(xing)成(cheng)的(de)變(bian)化(hua)，以期揭示(shi)熱(re)休克后(hou)小麥葉片(pian)和花(hua)藥/花(hua)粉組織脂質變(bian)化(hua)與(yu)花(hua)粉活力之間(jian)的(de)關系，用(yong)于(yu)先(xian)進的(de)耐熱(re)小麥育種(zhong)方案。
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本(ben)研(yan)究成果(guo)不(bu)僅有利(li)于現代栽(zai)培(pei)玉米高(gao)蛋(dan)白含量(liang)的遺傳改良，而且(qie)對未(wei)來減少化肥施用(yong)和(he)保護(hu)生(sheng)態環境具有重要(yao)指導意(yi)義(yi)。
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在本研(yan)究的(de)(de)環(huan)境條(tiao)件下，種子活力的(de)(de)喪失(shi)與脂質和含水(shui)部分的(de)(de)氧化損傷有關，而與種子的(de)(de)物種特異性壽命無關。
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本文中悉尼大(da)學Mehwish Kanwal等人研究了(le)七(qi)個不同小(xiao)麥(mai)基因(yin)(yin)型(xing)的花(hua)(hua)粉形態（大(da)小(xiao)、形狀和孔(kong)徑）及其在一系(xi)列萌發培養(yang)基中的活力，以評(ping)估(gu)利用花(hua)(hua)粉作為外源(yuan)基因(yin)(yin)媒介進行(xing)小(xiao)麥(mai)遺傳(chuan)轉化的可(ke)行(xing)性。
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本文比較了施用沼液、BBF（沼液為原料(liao)）、兩種礦物氮肥（尿(niao)素和硝酸銨鈣）的砂質(zhi)壤土的CO2、N2O和CH4短期(qi)排放量(liang)，以評(ping)估BBF對土壤溫室氣體產生的短期(qi)和長期(qi)影(ying)響。
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