不結球白菜生長發育過程中表型變化2014年9月(yue)19日，第4次AgriPheno論壇按計劃在上海浦東孫(sun)橋現代農業園(yuan)區(qu)AgriPheno平(ping)臺進行。來自(zi)(zi)東京大學(xue)的郭威(wei)博(bo)士和Kyosuke Yamamoto博(bo)士分別以“Development of machine vision applications for low cost field based high throughput phenotyping systems”和“On Plant Detection of Intact Tomato Fruits Using Image Analysis and Machine Learning Methods”為題做了(le)報告。來自(zi)(zi)AgriPheno平(ping)臺、上海交(jiao)通大學(xue)、上海農科院、美國(guo)Spectrum公司、新加坡Manyara公司等單位(wei)的20多人參加了(le)本次論壇。
在(zai)報(bao)告中，郭博士(shi)和Yamamoto博士(shi)將他們(men)在(zai)東(dong)京大學(xue)研究的野外表(biao)型技(ji)術和創新的圖像(xiang)分析技(ji)術做(zuo)了詳細的介紹。
郭博(bo)(bo)士(shi)開發的(de)新(xin)算法(fa)解決了(le)復(fu)雜的(de)野外環境(jing)下拍(pai)攝(she)的(de)照片中圖(tu)像分(fen)割的(de)問題，完(wan)全不受(shou)光照環境(jing)的(de)干擾，已經在國際上產(chan)生了(le)廣泛的(de)影響。在此基礎上，郭博(bo)(bo)士(shi)經過進一步開發，將該技術應(ying)(ying)用于野外水稻開花時(shi)間(jian)的(de)監測，取得了(le)出色的(de)成果。此外，郭博(bo)(bo)士(shi)課題組(zu)還應(ying)(ying)用UAV技術在大范圍田間(jian)表型測量(liang)和3D重建上做了(le)很多開拓性(xing)的(de)工作，并(bing)取得了(le)顯著(zhu)的(de)成果。
Yamamoto博士在(zai)郭博士開發的(de)算(suan)法基礎上(shang)(shang)，將該技術成(cheng)功應用到番茄幼果、未成(cheng)熟果和(he)成(cheng)熟果的(de)自(zi)動識(shi)別上(shang)(shang)，對實際生產具有很大的(de)指導價值(zhi)。
兩(liang)位博士的報告都直(zhi)接解決了(le)農業育(yu)種和生(sheng)產上的一些實際問(wen)題，在現場(chang)引起了(le)與會人員的熱烈討論。
會后，AgriPheno平臺(tai)還與(yu)兩位博士做了(le)進(jin)一步交流，就未(wei)來的(de)合作做了(le)深入的(de)探討。
關于“AgriPheno論(lun)壇”
“AgriPheno論(lun)壇(tan)”是由高通量植(zhi)物基因(yin)型-表型-育種(zhong)服(fu)務平(ping)臺(tai)AgriPheno推出(chu)的(de)一個學術(shu)交流活(huo)動(dong)平(ping)臺(tai)，旨在(zai)促進(jin)國內外(wai)相關(guan)學者(zhe)、育種(zhong)家、發(fa)明家和(he)應(ying)用科(ke)(ke)學家與AgriPheno平(ping)臺(tai)和(he)上(shang)海的(de)農業科(ke)(ke)技人員之間的(de)交流、互動(dong)。該(gai)論(lun)壇(tan)不(bu)定期(qi)于(yu)AgriPheno平(ping)臺(tai)（上(shang)海市浦東新區沔北路185號(hao)孫(sun)橋現代(dai)農業園C9-1）舉行，每次會提(ti)前通過網(wang)站、微信等渠道發(fa)布(bu)通知。我們誠摯邀(yao)請相關(guan)學者(zhe)、育種(zhong)家、發(fa)明家和(he)應(ying)用科(ke)(ke)學家在(zai)訪問AgriPheno平(ping)臺(tai)時(shi)通過講座報告的(de)形式參與該(gai)論(lun)壇(tan)；我們熱誠歡迎(ying)相關(guan)科(ke)(ke)研(yan)人員和(he)研(yan)究生(sheng)參與論(lun)壇(tan)的(de)交流活(huo)動(dong)。