2021年5月28-31日，由中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)海洋(yang)湖(hu)沼(zhao)學會(hui)湖(hu)泊分會(hui)和貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)師范大學主辦(ban)，貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)省山地(di)環境信息(xi)系統和生態(tai)環境保護(hu)重點實驗室、貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)省信息(xi)與(yu)計(ji)算重點實驗室、貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)省國(guo)(guo)(guo)際科技(ji)合(he)作(zuo)基地(di)—水生態(tai)國(guo)(guo)(guo)際聯合(he)研究(jiu)中(zhong)(zhong)(zhong)心、貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)省水庫水環境保護(hu)與(yu)生態(tai)修(xiu)復工程技(ji)術研究(jiu)中(zhong)(zhong)(zhong)心承辦(ban)，貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)省圖(tu)書館、中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)生態(tai)學會(hui)淡(dan)水生態(tai)學會(hui)專(zhuan)業委員(yuan)會(hui)、中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)地(di)理(li)學會(hui)湖(hu)泊與(yu)濕(shi)地(di)分會(hui)等單位協辦(ban)的第(di)七屆全國(guo)(guo)(guo)藍藻水華論壇在貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)省貴(gui)(gui)陽市成功召開。本次(ci)論壇參會(hui)人數創歷史新高，達到(dao)300余人。澤泉科技(ji)作(zuo)為贊助單位應邀(yao)參加。
論(lun)壇以“水生(sheng)(sheng)態大數(shu)據與(yu)藍(lan)藻(zao)水華”為主題(ti)，來自全國(guo)(guo)60多個單位，包(bao)括高校、科研(yan)院所、政府業(ye)務管理部(bu)門和(he)企(qi)業(ye)等相關領域專家學者齊聚(ju)一堂，共同研(yan)討了大數(shu)據時代下(xia)的智慧水生(sheng)(sheng)態、藍(lan)藻(zao)生(sheng)(sheng)物學研(yan)究(jiu)前(qian)沿與(yu)熱(re)點、全球氣候變化下(xia)的藍(lan)藻(zao)水華監測與(yu)預警、區域性藍(lan)藻(zao)水華發生(sheng)(sheng)特(te)征與(yu)機理、藍(lan)藻(zao)水華的治理及其無(wu)害化處理等議題(ti)，旨在進一步推動我國(guo)(guo)藍(lan)藻(zao)水華研(yan)究(jiu)及大數(shu)據在水生(sheng)(sheng)態中的應(ying)用(yong)，更好地保護我國(guo)(guo)水生(sheng)(sheng)態環境。
開幕式
開幕式上(shang)，藍(lan)藻(zao)水華(hua)論壇發(fa)起(qi)人李仁輝教授作(zuo)致(zhi)辭，貴(gui)(gui)(gui)州省最高科(ke)學技(ji)術獎獲(huo)得(de)者(zhe)、貴(gui)(gui)(gui)州師(shi)范大學原副校長(chang)謝(xie)曉堯作(zuo)《建(jian)設(she)貴(gui)(gui)(gui)州水生態大數據應(ying)用云平臺》特(te)(te)(te)邀(yao)報(bao)告(gao)(gao)。中國科(ke)學院(yuan)南京地理與湖泊研究所研究員馬榮(rong)華(hua)作(zuo)《全球氣候變化背景下(xia)的藻(zao)華(hua)監測—模擬—預警一(yi)體化技(ji)術與太(tai)湖實踐》特(te)(te)(te)邀(yao)報(bao)告(gao)(gao)。外(wai)專千人、國家杰青(qing)張承才(cai)研究員，國家“863”計劃首席科(ke)學家朱(zhu)偉教授，水生態著名(ming)學者(zhe)韓博(bo)平教授也做了精彩的特(te)(te)(te)邀(yao)報(bao)告(gao)(gao)。
大會報(bao)告
隨著大數據及AI技術得的快速發展，通過大數據手段，來研究和揭示藍藻水華相關的水生態問題已成為研究人員逐漸認可并進一步應用的方向。澤泉科技多年來關注藻華監測預警新技術，旨在為研究人員提供高效有用的藻華預警方案。會上，澤泉科技產品經理王陽陽作“基(ji)于(yu)SFCM數據和(he)圖像分析的藍(lan)藻水華預(yu)警方案”的報告，重點介紹了流式細胞儀結合掃描成像技術的藻類群落快速分析系統及其在藍藻水華監測中的應用。
藍藻(zao)(zao)水(shui)(shui)華(hua)(hua)(hua)多由微(wei)(wei)囊(nang)藻(zao)(zao)引起，而(er)微(wei)(wei)囊(nang)藻(zao)(zao)形(xing)成(cheng)水(shui)(shui)華(hua)(hua)(hua)的(de)前提是(shi)藻(zao)(zao)細(xi)胞(bao)(bao)聚集形(xing)成(cheng)群(qun)(qun)體(ti)（“囊(nang)”）并(bing)浮到水(shui)(shui)面(mian)。如果沒有群(qun)(qun)體(ti)細(xi)胞(bao)(bao)的(de)形(xing)成(cheng)，就(jiu)不(bu)會形(xing)成(cheng)水(shui)(shui)華(hua)(hua)(hua)。微(wei)(wei)囊(nang)藻(zao)(zao)的(de)群(qun)(qun)體(ti)比較大(da)，一(yi)般的(de)流(liu)式細(xi)胞(bao)(bao)儀不(bu)能直(zhi)接進(jin)樣(yang)測量(liang)，但CytoBuoy系列藻(zao)(zao)類(lei)群(qun)(qun)落結構(gou)分析(xi)儀可(ke)以直(zhi)接進(jin)樣(yang)測量(liang)，并(bing)且可(ke)以獲知(zhi)群(qun)(qun)體(ti)細(xi)胞(bao)(bao)的(de)粒徑(jing)大(da)小(xiao)和不(bu)同大(da)小(xiao)的(de)群(qun)(qun)體(ti)所占(zhan)的(de)比例(li)。從春(chun)季開始，定期(qi)(qi)監測不(bu)同水(shui)(shui)層的(de)微(wei)(wei)囊(nang)藻(zao)(zao)群(qun)(qun)體(ti)細(xi)胞(bao)(bao)的(de)粒徑(jing)變化(hua)和所占(zhan)比例(li)的(de)變化(hua)，就(jiu)可(ke)以對微(wei)(wei)囊(nang)藻(zao)(zao)水(shui)(shui)華(hua)(hua)(hua)進(jin)行(xing)早期(qi)(qi)預警。當群(qun)(qun)體(ti)細(xi)胞(bao)(bao)占(zhan)的(de)比例(li)越來越高并(bing)且從下層水(shui)(shui)面(mian)遷移時，就(jiu)預示著形(xing)成(cheng)水(shui)(shui)華(hua)(hua)(hua)的(de)條件逐漸成(cheng)熟(shu)了，可(ke)以啟動(dong)預警方(fang)案。
有些藍藻(zao)(zao)水(shui)華(hua)或海洋(yang)赤潮(chao)是由鏈狀細(xi)(xi)胞形(xing)成的(de)(de)(de)。對這些細(xi)(xi)胞而(er)言，細(xi)(xi)胞鏈的(de)(de)(de)長(chang)度有助于藻(zao)(zao)增加(jia)浮(fu)力獲得充足的(de)(de)(de)光照，如(ru)果(guo)營養鹽豐富、氣象條件合適，細(xi)(xi)胞鏈長(chang)的(de)(de)(de)藻(zao)(zao)類就(jiu)更可能形(xing)成水(shui)華(hua)。因此(ci)，利用(yong)CytoBuoy系(xi)(xi)列浮(fu)游植(zhi)物流式細(xi)(xi)胞儀來測(ce)量(liang)細(xi)(xi)胞鏈的(de)(de)(de)長(chang)度可以用(yong)于水(shui)華(hua)預警(jing)。對于形(xing)狀特殊的(de)(de)(de)赤潮(chao)硅藻(zao)(zao)和甲藻(zao)(zao)而(er)言，利用(yong)CytoBuoy系(xi)(xi)列浮(fu)游植(zhi)物流式細(xi)(xi)胞儀可以建(jian)立專(zhuan)家庫，進而(er)對自然水(shui)樣進行有害藻(zao)(zao)的(de)(de)(de)快速篩選/預警(jing)。
展(zhan)臺交(jiao)流(liu)
大會(hui)展(zhan)臺交流(liu)期間(jian)，我(wo)們推(tui)薦了全新版的(de)(de)藻(zao)(zao)(zao)類葉(xie)(xie)綠素熒(ying)光儀WATER-PAM-II，WATER-PAM-II整體(ti)(ti)(ti)設計更加緊湊，野外現場使(shi)用(yong)更加便攜；基于不(bu)同(tong)藻(zao)(zao)(zao)類在(zai)(zai)(zai)450nm，520nm，630nm，660nm的(de)(de)熒(ying)光激發光譜差異來計算(suan)和分析(xi)自然水(shui)體(ti)(ti)(ti)藻(zao)(zao)(zao)類成(cheng)分（藍(lan)藻(zao)(zao)(zao)，綠藻(zao)(zao)(zao)，硅甲藻(zao)(zao)(zao)），分別(bie)測(ce)量每個藻(zao)(zao)(zao)種類的(de)(de)葉(xie)(xie)綠素a濃(nong)度和計算(suan)總葉(xie)(xie)綠素a濃(nong)度。同(tong)時也推(tui)薦了浮游植物熒(ying)光儀PHYTO-PAM-Ⅱ、水(shui)質便攜/在(zai)(zai)(zai)線監測(ce)技術、產(chan)毒藻(zao)(zao)(zao)及(ji)藻(zao)(zao)(zao)毒素在(zai)(zai)(zai)線監測(ce)系(xi)統(tong)ESP在(zai)(zai)(zai)有害藻(zao)(zao)(zao)華的(de)(de)監測(ce)/預(yu)警方面的(de)(de)應用(yong)潛(qian)力(li)(li)。相信這(zhe)些現場監測(ce)技術對于我(wo)們淡水(shui)與海(hai)洋的(de)(de)環境(jing)的(de)(de)有害藻(zao)(zao)(zao)華監測(ce)/預(yu)警都(dou)會(hui)發揮極大的(de)(de)助力(li)(li)作用(yong)。
本次參會(hui)得到了會(hui)議(yi)主辦方和(he)與會(hui)專(zhuan)家的鼎力(li)支持，上海澤泉科技股份有限公司在此(ci)表(biao)示衷(zhong)心的感謝。
相關資(zi)料(liao)：