2021年(nian)5月28-31日，由(you)中(zhong)國(guo)海洋湖(hu)沼學會(hui)(hui)湖(hu)泊分(fen)(fen)會(hui)(hui)和(he)(he)貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)師范(fan)大學主辦(ban)，貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)省(sheng)山(shan)地環(huan)(huan)境(jing)(jing)信息系統(tong)和(he)(he)生態(tai)(tai)環(huan)(huan)境(jing)(jing)保護(hu)重(zhong)點實(shi)驗(yan)室、貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)省(sheng)信息與(yu)計算重(zhong)點實(shi)驗(yan)室、貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)省(sheng)國(guo)際科技(ji)合(he)作(zuo)基地—水生態(tai)(tai)國(guo)際聯合(he)研究中(zhong)心、貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)省(sheng)水庫(ku)水環(huan)(huan)境(jing)(jing)保護(hu)與(yu)生態(tai)(tai)修復(fu)工程技(ji)術研究中(zhong)心承辦(ban)，貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)省(sheng)圖(tu)書館、中(zhong)國(guo)生態(tai)(tai)學會(hui)(hui)淡(dan)水生態(tai)(tai)學會(hui)(hui)專(zhuan)業委員會(hui)(hui)、中(zhong)國(guo)地理(li)學會(hui)(hui)湖(hu)泊與(yu)濕地分(fen)(fen)會(hui)(hui)等(deng)單位協辦(ban)的第(di)七屆全國(guo)藍藻水華論(lun)壇(tan)在貴(gui)(gui)州(zhou)(zhou)(zhou)省(sheng)貴(gui)(gui)陽市(shi)成功(gong)召開。本次論(lun)壇(tan)參會(hui)(hui)人(ren)數創(chuang)歷史新高，達到300余人(ren)。澤泉科技(ji)作(zuo)為贊助單位應邀參加。
論壇以“水(shui)(shui)(shui)(shui)生態大數據與(yu)藍(lan)(lan)藻(zao)(zao)水(shui)(shui)(shui)(shui)華”為主題，來(lai)自(zi)全國(guo)60多個單位，包括高校、科(ke)研院(yuan)所(suo)、政府業務管(guan)理(li)部門和企業等(deng)相(xiang)關(guan)領域專(zhuan)家學(xue)者齊聚一堂，共同研討(tao)了大數據時代(dai)下的(de)智慧水(shui)(shui)(shui)(shui)生態、藍(lan)(lan)藻(zao)(zao)生物學(xue)研究前沿(yan)與(yu)熱(re)點、全球氣候變化(hua)下的(de)藍(lan)(lan)藻(zao)(zao)水(shui)(shui)(shui)(shui)華監測與(yu)預(yu)警、區(qu)域性藍(lan)(lan)藻(zao)(zao)水(shui)(shui)(shui)(shui)華發生特(te)征與(yu)機(ji)理(li)、藍(lan)(lan)藻(zao)(zao)水(shui)(shui)(shui)(shui)華的(de)治(zhi)理(li)及(ji)(ji)其無害化(hua)處理(li)等(deng)議題，旨在(zai)進一步推動(dong)我(wo)國(guo)藍(lan)(lan)藻(zao)(zao)水(shui)(shui)(shui)(shui)華研究及(ji)(ji)大數據在(zai)水(shui)(shui)(shui)(shui)生態中(zhong)的(de)應用(yong)，更(geng)好(hao)地保護(hu)我(wo)國(guo)水(shui)(shui)(shui)(shui)生態環境。
開(kai)幕式
開幕式(shi)上，藍(lan)藻水(shui)華論(lun)壇發起人李仁輝教授作致辭，貴(gui)州(zhou)省最高(gao)科(ke)學(xue)(xue)技(ji)術(shu)獎獲得者、貴(gui)州(zhou)師范大學(xue)(xue)原副校長謝(xie)曉堯作《建設貴(gui)州(zhou)水(shui)生(sheng)態(tai)大數據應用云平臺》特(te)邀(yao)報(bao)告。中國(guo)科(ke)學(xue)(xue)院(yuan)南京地(di)理(li)與(yu)湖泊研(yan)究所研(yan)究員(yuan)馬榮(rong)華作《全(quan)球氣候(hou)變化背景(jing)下的(de)藻華監測(ce)—模擬—預警一體化技(ji)術(shu)與(yu)太湖實踐》特(te)邀(yao)報(bao)告。外(wai)專千人、國(guo)家(jia)杰青張承才研(yan)究員(yuan)，國(guo)家(jia)“863”計劃首席(xi)科(ke)學(xue)(xue)家(jia)朱(zhu)偉教授，水(shui)生(sheng)態(tai)著名學(xue)(xue)者韓博平教授也做了精(jing)彩的(de)特(te)邀(yao)報(bao)告。
大會報告
隨著大數據及AI技術得的快速發展，通過大數據手段，來研究和揭示藍藻水華相關的水生態問題已成為研究人員逐漸認可并進一步應用的方向。澤泉科技多年來關注藻華監測預警新技術，旨在為研究人員提供高效有用的藻華預警方案。會上，澤泉科技產品經理王陽陽作“基(ji)于(yu)SFCM數據和(he)圖(tu)像分析的(de)藍藻水華預(yu)警方(fang)案”的報告，重點介紹了流式細胞儀結合掃描成像技術的藻類群落快速分析系統及其在藍藻水華監測中的應用。
藍藻(zao)(zao)(zao)水華多(duo)由微囊(nang)藻(zao)(zao)(zao)引(yin)起，而微囊(nang)藻(zao)(zao)(zao)形(xing)成水華的(de)(de)(de)(de)(de)前提是藻(zao)(zao)(zao)細(xi)胞(bao)聚集形(xing)成群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體（“囊(nang)”）并浮到水面。如果沒有群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體細(xi)胞(bao)的(de)(de)(de)(de)(de)形(xing)成，就(jiu)不會形(xing)成水華。微囊(nang)藻(zao)(zao)(zao)的(de)(de)(de)(de)(de)群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體比較大(da)，一般的(de)(de)(de)(de)(de)流式(shi)細(xi)胞(bao)儀(yi)不能直(zhi)接(jie)進(jin)樣測量，但(dan)CytoBuoy系列藻(zao)(zao)(zao)類群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)落(luo)結(jie)構分析儀(yi)可(ke)(ke)以(yi)(yi)直(zhi)接(jie)進(jin)樣測量，并且(qie)可(ke)(ke)以(yi)(yi)獲知群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體細(xi)胞(bao)的(de)(de)(de)(de)(de)粒徑大(da)小和(he)不同(tong)大(da)小的(de)(de)(de)(de)(de)群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體所占(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)比例(li)。從(cong)春(chun)季開(kai)始，定期監測不同(tong)水層的(de)(de)(de)(de)(de)微囊(nang)藻(zao)(zao)(zao)群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體細(xi)胞(bao)的(de)(de)(de)(de)(de)粒徑變化(hua)和(he)所占(zhan)比例(li)的(de)(de)(de)(de)(de)變化(hua)，就(jiu)可(ke)(ke)以(yi)(yi)對微囊(nang)藻(zao)(zao)(zao)水華進(jin)行早期預警。當(dang)群(qun)(qun)(qun)(qun)(qun)體細(xi)胞(bao)占(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)比例(li)越(yue)來越(yue)高(gao)并且(qie)從(cong)下層水面遷移時(shi)，就(jiu)預示著形(xing)成水華的(de)(de)(de)(de)(de)條件逐漸成熟了，可(ke)(ke)以(yi)(yi)啟動預警方案。
有些藍藻(zao)(zao)(zao)水(shui)(shui)(shui)華(hua)或(huo)海洋赤(chi)潮(chao)是(shi)由鏈狀細(xi)胞(bao)形(xing)(xing)(xing)成的(de)。對(dui)這(zhe)些細(xi)胞(bao)而言(yan)，細(xi)胞(bao)鏈的(de)長(chang)度(du)(du)有助于(yu)藻(zao)(zao)(zao)增(zeng)加浮力獲得充(chong)足(zu)的(de)光照，如(ru)果(guo)營養鹽(yan)豐(feng)富、氣象條件合(he)適，細(xi)胞(bao)鏈長(chang)的(de)藻(zao)(zao)(zao)類就更可能形(xing)(xing)(xing)成水(shui)(shui)(shui)華(hua)。因(yin)此，利(li)用CytoBuoy系(xi)列浮游(you)植物(wu)流式細(xi)胞(bao)儀來測量細(xi)胞(bao)鏈的(de)長(chang)度(du)(du)可以(yi)用于(yu)水(shui)(shui)(shui)華(hua)預警。對(dui)于(yu)形(xing)(xing)(xing)狀特殊的(de)赤(chi)潮(chao)硅藻(zao)(zao)(zao)和甲藻(zao)(zao)(zao)而言(yan)，利(li)用CytoBuoy系(xi)列浮游(you)植物(wu)流式細(xi)胞(bao)儀可以(yi)建立專家庫，進(jin)而對(dui)自然水(shui)(shui)(shui)樣(yang)進(jin)行有害藻(zao)(zao)(zao)的(de)快(kuai)速篩選(xuan)/預警。
展臺交流(liu)
大(da)會(hui)展(zhan)臺(tai)交流(liu)期間，我們(men)推(tui)薦了(le)全新版(ban)的藻(zao)(zao)(zao)(zao)類(lei)葉綠素(su)熒光儀WATER-PAM-II，WATER-PAM-II整體設計(ji)更加(jia)緊湊，野外(wai)現場使用更加(jia)便攜；基于不同藻(zao)(zao)(zao)(zao)類(lei)在(zai)450nm，520nm，630nm，660nm的熒光激(ji)發光譜差異(yi)來計(ji)算(suan)和分析自然水(shui)體藻(zao)(zao)(zao)(zao)類(lei)成(cheng)分（藍藻(zao)(zao)(zao)(zao)，綠藻(zao)(zao)(zao)(zao)，硅甲藻(zao)(zao)(zao)(zao)），分別測量每個藻(zao)(zao)(zao)(zao)種類(lei)的葉綠素(su)a濃(nong)度和計(ji)算(suan)總葉綠素(su)a濃(nong)度。同時也推(tui)薦了(le)浮(fu)游植物熒光儀PHYTO-PAM-Ⅱ、水(shui)質便攜/在(zai)線(xian)監測技術、產(chan)毒藻(zao)(zao)(zao)(zao)及藻(zao)(zao)(zao)(zao)毒素(su)在(zai)線(xian)監測系統ESP在(zai)有害藻(zao)(zao)(zao)(zao)華(hua)的監測/預警方(fang)面的應用潛力。相(xiang)信(xin)這些現場監測技術對于我們(men)淡水(shui)與海洋(yang)的環(huan)境的有害藻(zao)(zao)(zao)(zao)華(hua)監測/預警都(dou)會(hui)發揮極(ji)大(da)的助力作用。
本(ben)次參(can)會得(de)到(dao)了會議(yi)主(zhu)辦方(fang)和與(yu)會專家的(de)鼎力支持，上海(hai)澤(ze)泉科技股(gu)份有(you)限公司在此表示衷(zhong)心的(de)感謝(xie)。
相關資料：